遞歸神經網絡的認識

       遞歸神經網絡（recursive neural network）是具有樹狀階層結構且網絡節點按其連接順序對輸入信息進行遞歸的人工神經網絡，是深度學習算法之一。        遞歸神經網絡提出於1990年，被視爲循環神經網絡（recurrent neural network）的推廣。當遞歸神經網絡的每個父節點都僅與一個子節點連接時，其結構等價於全連接的循環神經網絡。遞歸神經網絡可以引入

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