數據在高校管理中的價值與應用——搭建高校全景數據平臺

浙江理工大學坐落於歷史文化名城杭州市，佔地面積2100餘畝。學校前身——蠶學館，是杭州知府林啓爲實現實業救國、教育救國的宏願於1897年創辦的，是我國最先創辦的新學教育機構之一。

今天的浙江理工大學是一因此工爲主，特點鮮明，優點突出，理、工、文、經、管、法、藝術、教育等多學科協調發展的省重點建設高校。學校下設17個學院（教研部），舉辦1所獨立學院，現有全日制在校學生27000餘人，其中研究生3800餘人。

高校在目前的學生管理中，已經具有比較基本的信息化建設。

但在學生工做的數據分析運用方面，僅僅處於淺嘗輒止的階段，沒有將商業智能的概念深刻地應用到高校數據平臺中，還存在着較多的問題。例如：高校思想政治教育工做者缺少相應的數據分析意識，對於目前的數據分析技術缺少了解；未進行完善的數據標準化、規範化建設，沒有建成數據倉庫；學生管理的內容較爲龐雜，信息孤島較爲明顯，學生要查詢相關信息須要從不一樣部門、不一樣平臺中獲取，數據分析技術應用缺少必定的適應性等。上述問題急需高校及時採起措施，在完善信息化建設、構建數據倉庫的基礎上，運用數據分析、數據挖掘技術改善學生工做中面臨着困境，將輔導員從繁重的事務性工做中解脫出來，迴歸學生思想政治教育工做的本質，以此來顯著提升學生工做效果。

高校學生思想政治教育工做要緊貼時代需求，利用數據分析精準驅動，以推進高校思想政治教育模式的創新。 高校想要對學生的思想狀態、學生的行爲模式、特殊關注領域和羣體等有着更加深刻的瞭解，並採起有針對性的舉措。那麼就須要更進一步的數據分析技術，在學生工做中進行相關應用，達到「數據驅動」功效。

基於此，浙江理工大學信息學院在學生工做中認真總結規律，結合學生工做中的重點和難點，立足於帆軟FineReport，推出了具備信息學院特點的信息化和數據分析預警功能，創建了學生在校期間徵信體系。

「數字畫像」數據決策系統手機端界面

當前高校青年學生的思想呈現多樣化，在校期間的學習、生活、工做及心理等方面一般會經過某種行爲體現出來，從而積累大量數據，將這些數據加以彙總、清洗、挖掘，能夠用數據來刻畫學生的形象，從而造成體現學生個體和羣體思想行爲「大數據」，這些「大數據」具備量大、多樣、複雜、客觀等特色，蘊含着鮮活的時代特徵和豐富的教育價值。

一、學風建設

學院要求全部本科生每日上課進行自主簽到，手機安裝APP客戶端，利用GPS定位獲取手機所在經緯度，限定一個帳號只能登錄一部手機，不在學校範圍內的學生地理位置經緯度無效，沒法簽到。並結合任課教師隨機課堂抽查，學生到課堂率明顯提高，並有助於發如今主動性、自律性方面存在問題的學生，是學生學業預警的一個重要組成因素。

                             課堂簽到界面

                                地理位置無效沒法簽到

學院劃定課堂簽到和生活區歸寢簽到經緯度有效範圍，課堂簽到僅限於校園範圍內，歸寢簽到僅限於生活區範圍內。後臺實時統計彙總學生每日到課狀況，達到違紀處分標準即時處理，督促學生認真自律作好課堂簽到和歸寢簽到工做，學生有事情能夠作好課堂及歸寢請假工做，從中可及時發現異常學生和重點關注學生動態，附以地圖動態展現學生地理位置信息，將學生軌跡實時展現。

                       課堂考勤地理位置範圍示意圖

                        課堂考勤地理位置、熱度展現圖

學院創建了寢室網絡接入、一卡通消費時間與上課時間信息比對系統，凡是上網時間與上課時間衝突、一卡通消費時間與上課時間衝突，均會第一時間進行預警；經覈實後預警準確率達95%以上。

          學生寢室上網時間與學生課表時間衝突比對（預警學生是否曠課）

二、消費預警

學院創建一卡通消費預警，可針對指定時間段學生一卡通日均餐費消費均值和消費天數判斷異常，有助於覈實學生家庭是否真正困難，發現非困難生中消費明顯偏低學生，作到定向資助、精準資助。可做爲學生談心談話有效依據，讓學生切實感覺到學院對自身的關注。

                                     學生一卡通消費預警

三、失聯預警

經過大數據自動計算學生過去30天或指定時間段內無任何上網記錄、一卡通消費記錄、圖書借閱記錄、出入軌跡記錄等，發出學生失聯預警，斷定學生是否存在異常。尤爲是重點關注各項記錄一直正常忽然出現異常狀態的學生，附以面談，可有效發現學生存在的問題。

                        學生失聯預警

此外，學院還創建了網絡成癮預警、學業預警、休學退學學生依然在校等異常狀況比對模塊，經過對課堂考勤、失聯預警等預警模塊，加以大數據運算技術支持，信息學院在過去一年中累計發現4起重度抑鬱案例並及時歸入學生心理數據庫並進行動態跟蹤，10餘起學生學業警示案例，在快速、及時解決學生突發事件過程當中也發揮了相當重要的做用。

四、可視化數據分析提高思政工做新形象

基於數據分析的BI可視化大屏展現是教育邁入信息化時代的必然要求，其相似於看圖說話，能夠直觀地呈現數據分析的特色，實現數據分析的簡單直觀應用，極大改變人們對傳統思想政治教育工做的認識，樹立大數據形勢下思想政治教育工做的新形象。信息學院推出了諸多大屏並在2017級迎新現場、新生軍訓、學風建設等方面加以應用，讓人耳目一新。

                                         2017級迎新大屏BI形象展現

                            學院承接的「E浙理」學工應用系統大屏

大數據所帶來的變革目前已經在社會公共服務管理等方面製造了無限可能。高校在學生思想政治教育工做中引入大數據，是思政工做的新局面，是思惟形式的新變革，是工做模式的新方向，是一場具備前瞻性的革命。把握大數據的命脈，直面新時代思想政治教育工做挑戰，把握新機遇，真正提高學生思想政治工做的有效性、針對性和實效性，引領高校思想政治教育工做發展的新方向。

帆軟的Finereport可對接應用領域普遍，適應性強，有助於明顯提高高校學生的思想政治教育數據分析，可視化BI大屏、豐富的圖表、多數據庫對接、權限細粒度控制、方便美觀的移動端等等具備特點的功能，對提高大數據形勢下高校思想政治教育工做十分適用。