ZeroMQ：雲計算時代最好的通信庫

還在學socket編程嗎？還在研究爲何epoll比select更好嗎？

噢，沒必要了！

在複雜的雲計算環境中，咱們面臨的難題遠比這個複雜得多。

龐大的服務器集羣做爲計算雲，對來來看或許只是一個簡單的搜索框；而在雲的內部，複雜的互聯和海量的通信，加之不穩定的網絡環境，廉價服務器的低可用性——構建一個高可用性且具有伸縮能力的雲計算的環境，不是那麼容易的！

爲何說ZeroMQ是雲計算時代最好的通信庫呢？咱們從ZeroMQ的特性來分析吧：

1.The socket library that acts as a concurrency framework.

開起來像是並行開發框架的socket庫。

爲何一個通信的庫不提供socket的風格，反而看起來像是一個並行的庫？

雲計算不就是分佈式計算嘛！

並行、多核、分佈式，讓計算能力不斷的被擴展擴展，讓數據不斷地被分區分區，強大的計算能力就是這樣堆出來的。

併發是目前雲計算這個世界的主題，因此ZMQ提供了一個併發的庫，正式咱們最最須要的。

如同廣告所講：客戶要的不是一英寸的鑽頭，而是一英寸的洞。

咱們要的不是通信，而是分佈式並行計算。

2. Carries messages across inproc, IPC, TCP, and multicast.

提供進程內、進程間、機器間和廣播方式的消息通信。

能夠說ZMQ提供了一種強大的複雜環境適應能力。

做爲一個通信庫，可能咱們以爲進程內通信和進程間通信不是重要的。

然而，提供這些功能，使得ZMQ可以在特定的場景下提供特定的解決方案。且通信的配置至關的簡單：inproc://, ipc://, tcp://這三個通信方案簡單地在字符串中指定便可。開發者能夠很容易開發出可運維的應用程序，在不一樣的場景下，能夠僅修改配置文件來適應複雜的部署環境。

3.Connect N-to-N via fanout, pubsub, pipeline, request-reply.

在多對多的網絡環境中提供多對一，發佈/訂閱(one-to-many)，管道(one-to-one)，請求/響應等模型。

模式，仍是模式。

（對於fanout這個詞，我沒徹底理解，我以爲在網絡通信中，應該就是多對一這樣的場景）

每天作網絡的開發的人，可能會以爲通信就那麼三板斧，經典的模式不斷在重複，但是咱們仍然在具體的問題上反覆寫着相似的代碼。

而ZMQ提供的不單單是這個：ZMQ就像一堆水管的轉接頭，在複雜的自來水供水系統中，ZMQ在每一個關節靈活地適配，像水管同樣接起來，把數據分開或是合併。

例如，先把數據按照pub/sub模式分發給多個服務器，每一個服務器上的進程在進程內用inproc，將請求分佈到多個線程上處理，若是有特別的須要，還能夠把數據用ipc方式轉發給同一機器上的其餘進程。而完成這一切複雜的工做僅須要少少的代碼。

4. Fast enough for clustered products and supercomputing.

對服務器羣集和超級計算來將都足夠快了

超級計算都能作，你還想幹啥？

5. Asynch I/O for scalable multicore message-passing apps.

對可擴展的多核消息傳遞應用程序提供異步I/O支持。

在ZMQ的inproc://模式中，庫提供了線程安全的消息分發機制，能夠簡單地把請求分發給多線程處理。

6. Large and active open source community.

擁有超大而且活躍的開源社區

記住，你不是一我的在戰鬥！不是……

7. 20+ languages including C, C++, Java, .NET, Python.

有超過20種以上的開發語言綁定，諸如C, C++, Java, .NET, Python

8. Most OSes including Linux, Windows, OS X.

還支持絕大多數的操做系統，例如Linux, Windows, OS X

9. LGPL free software with full commercial support.

這是最重要的，不要錢，但也能夠提供商業支持。

注：

Fan out：數電裏很重要的概念，「一邏輯門的輸出須要驅動多個等效門的輸入，稱輸出端接的須要驅動的等效門數爲扇出F」。

扇出（fan-out）是定義單個邏輯門可以驅動的數字信號最大輸入量的術語。

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