Airtest-UI 自動化集大成者

前言

Airtest是由網易研發的一款基於Python的、跨平臺的UI自動化測試框架，基於圖像識別原理，適用於遊戲和App。該項目目前已在Github上面開源： https://github.com/AirtestProject/Airtest
官網地址：
http://airtest.netease.com/
官方文檔手冊很是詳細，建議你們入門能夠先去看下相關的文檔說明。

爲何須要Airtest？

衆所周知，UI層測試按照平臺種類劃分有Windows、Linux、Android、Web、小程序等
針對於移動端Android & IOS平臺，有最火的Appium測試框架 http://appium.io/
Web端有selenium測試框架 http://seleniumhq.org/
windows應用平臺有AutoIT、Pywinauto
而業界針對遊戲類的應用並無比較好的解決方案，而Airtest測試框架應運而生，基於底層的Airtest和poco：

• Airtest：基於Python的、跨平臺的UI自動化測試框架，基於圖像識別原理，適用於遊戲和App。
• Poco：基於UI控件搜索的自動化測試框架，其核心優點是除了對Android、IOS以外，對遊戲也是支持的，同時也支持微信小程序、微信小遊戲和H5應用。

Airtest還很是貼心的配備了Airtest IDE，不須要寫一行腳本，便可完成腳本的錄製。

Airtest IDE錄製

錄製Android平臺自動化腳本

step1 檢測設備連接狀態

本地安裝的雷電模擬器

C:\Users\Administrator>adb devices
List of devices attached
emulator-5554   device

step2 Airtest IDE鏈接設備

能夠看到Airtest能夠直接將設備畫面進行映射，同Appium的inspector或者UIAutomatorViewer.bat工具不同

step3 錄製腳本

點擊錄製便可開啓錄製功能，而且提供了不少不一樣的元素操做，如：點擊、等待、滑動、斷言等等

這裏以檸檬班App爲例，錄製登陸測試用例

錄製回放

Airtest採起圖像識別方式，這種方式比較適合遊戲自動化 可是在腳本的兼容性方面存在一些問題（屏幕的分辨率、圖標大小等）。官方也給了幾個小的技巧：

• 一、提高截圖技巧-儘可能截圖完整圖片
• 二、調整圖像識別閾值
• 三、利用灰度圖像識別

這些方式只能儘可能優化，並不能根本上解決，因此官方最終建議是儘可能使用poco：經過UI元素屬性信息定位

poco

Airtest提供另一種更加穩健的元素操做方式-基於UI控件搜索框架poco

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "Administrator"

from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)

poco("檸檬班").click()
poco("com.lemon.lemonban:id/navigation_my").click()
poco("com.lemon.lemonban:id/fragment_my_lemon_avatar_title").click()
poco("com.lemon.lemonban:id/et_mobile").set_text(18588220152)
poco("com.lemon.lemonban:id/et_password").set_text(123456)
poco("com.lemon.lemonban:id/btn_login").click()

能夠看到 poco這種模式更加適合公司項目，若是你本身會Python，還能夠在腳本的基礎上繼續拓展，好比：應用PO設計模式 分層設計 等等。