最近容器圈最大的新聞,不用小數說,必定是阿里雲與Docker合做,Docker正式入華。至因而否會改變國內容器圈的生態格局這個不少人都關心的問題,小數認爲也不是一個問題。畢竟國內還處在雲計算髮展的早期階段,你們的一切努力都是爲了加速推進容器技術在國內落地。發展,纔是硬道理~linux
舞臺很大,每一個人都有本身的精彩。那麼小數今天就和你們說說容器大舞臺上的主角之一——Mesos。提及來Mesos比Docker還要年長一些,它誕生於加州大學伯克利分校,在Twitter發展成熟,成爲Apache的頂級項目,在國外許多企業落地,獲得了普遍的應用。web
在Mesos的官網上,有一個長長的列表,寫滿了使用Mesos的企業或者組織。小數在上面也看到了不少熟悉的面孔——算法
國外有:Airbnb,Apple,Cisco,eBay,PayPal,Time Warner Cable,Twitter,Uber, Netflix,Bloomberg,Verizon……數據庫
國內有:小米,新浪微博,愛奇藝,去哪兒網,數人云……apache
更多的企業你們能夠去這個網站查看,http://mesos.apache.org/docum... 。小數表示這只是冰山一角,許多使用Mesos技術的企業並無出如今上面,好比IBM,又好比三星……開源技術就是這樣自由的,開放的。編程
你們或許注意到了另外一個問題,Mesos在國外有着普遍的應用,爲何在國內卻集中在大型企業呢?拋開國外比咱們領先的一段雲計算步伐不提,Mesos的成熟度很高,相應的複雜度也很高,技術門檻也就相對較高,畢竟它不是單純的容器編排,而是爲了數據中心而生,向Google的Borg系統看齊,在大數據方面也很是出色,其優美的架構不是我的朝夕就能夠掌握的。緩存
Mesos的高冷也致使了其社區活躍度不是那麼火爆。除了企業級用戶,廣大開發者也是容器技術發展不可小覷的力量,這也是數人云一直致力於推進Mesos中文社區發展的緣由和動力。安全
Mesos的普遍應用推進了一大批軟件的發展,它們與Mesos相輔相成,在開發、運維、存儲、大數據等各個方面發揮了很大的做用。小數這就和你們盤點一二——架構
Vamp:容器編排系統部署和工做流的工具框架
Aurora:運行在Mesos之上的服務調度器
Marathon:Mesos之上的私有PaaS
Singularity:Mesos任務的調度器(HTTP API和web接口)
SSSP:一個簡單的web應用,爲S3存儲和共享文件提供「Megaupload」白名單
Cray Chapel:一個高效並行的編程語言,Chapel Mesos 調度器可讓你在Mesos上運行Chapel程序
Dpark:Spark的Python版,一個相似MapReduce的框架
Exelixi:運行大規模遺傳算法的分佈式框架
Hadoop:在整個集羣上效率地分發MapReduce任務
Hama:基於Bulk Synchronous Parallel的分佈式計算框架
MPI:一個消息傳遞系統
Spark:一個快速、通用的集羣計算系統,讓並行任務更易書寫
Storm:一個分佈式的實時運算系統
Chronos:一個支持複雜工做的分佈式任務調度器
Jenkins:一個持續集成的服務
JobServer:一個分佈式的任務調度器
GoDocker:一個相似於SGE,,Torque等的批計算任務調度器
Cook:相似於Torque的任務調度器,不只支持單個任務,也支持Spark
Alluxio:一個之內存爲核心的分佈式存儲系統
Cassandra:高性能和高可用的分佈式數據庫
ElasticSearch:分佈式的搜索引擎
Hypertable:一個高性能、可擴展的分佈式存儲和處理系統
MrRedis:一個存儲Redis內存中緩存實例的Mesos框架
Mesos的起源於Google的數據中心資源管理系統Borg,它的研發者但願Mesos可以像Google同樣自如地管理超大規模集羣。
而後,它作到了。
技術的發展伴隨着技術的交匯與融合。很早就有了Kubernetes On Mesos的嘗試,IBM團隊對於Kubernetes和Swarm在Mesos上運行也作了大量的測試。技術的集成可讓它們充分發揮各自的優點,而Mesos做爲最成熟穩定的集羣管理工具,爲其上的PaaS平臺打下了堅實的基礎。
40多場包羅安全,外部存儲器,先進性能特徵等方面的專題會議
來自Apple、 Adobe、Dynatrace、 IBM等多家實踐Mesos的企業會談
演講嘉賓包括中國聯通副總裁兼總經理耿向東,Google軟件工程師Aysylu Greenberg,Mesosphere創始人兼首席架構師Ben Hindman……
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