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Deep Residual Learning for Image Recognition 摘要 更深的神經網絡更難訓練。我們提出了一種殘差學習框架來減輕網絡訓練，這些網絡比以前使用的網絡更深。我們明確地將層變爲學習關於層輸入的殘差函數，而不是學習未參考的函數。我們提供了全面的經驗證據說明這些殘差網絡很容易優化，並可以顯著增加深度來提高準確性。在ImageNet數據集上我們評估了深度高達152層的殘

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