圖像搜索技術發展應知道

圖像搜索技術發展應知道

什麼是圖像搜索？
圖像搜索，是經過搜索圖像文本或者視覺特徵，爲用戶提供相關圖形圖像資料檢索服務。
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從圖像搜索的發展過程來看，主要包含兩種搜索方式：
基於文本的圖像搜索（Text-Based Image Retrieval，TBIR），將圖像做爲數據庫中的存儲對象，利用與圖像相關聯的文本關鍵詞進行匹配，返回搜索結果。
基於內容的圖像搜索（Content-Based Image Retrieval，CBIR），提取圖像的視覺內容特徵做爲索引，例如顏色、紋理、形狀等，經過輸入一張圖片比較特徵向量之間的類似度，查找具備相同或類似內容的圖片。

圖像搜索面臨的挑戰
難點:
•數據量大，抽取特徵慢，創建索引時間久，搜索響應速度慢
•相同算法、特徵，不一樣種場景搜索結果準確率差別較大，搜索效果不穩定
方案：
•大量數據建立索引，採用離線集羣抽取特徵，生成索引文件直接推動搜索引擎的方式。優化特徵提取算法、特徵編碼實現快速搜索。
•經過預置行業特徵的模式來失聲搜索結果準確率，當前行業特徵包括圖片版權搜索特徵等，從而提升搜索匹配率。

華爲雲圖像搜索（Image Search）：又稱爲以圖搜圖，基於領先的深度學習與圖像識別技術，結合不一樣應用業務和行業場景，利用特徵向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或類似的圖片。

產品核心優點：

搜索精度高
基於領先的深度學習與圖像識別技術，預置多種行業特徵模型，其中版權查盜場景準確率達99%以上。

海量搜索
大規模搜索引擎支持億級別圖像搜索，秒級響應，支持大規模批量導入。

簡單高效
標準化接口封裝，簡單易用；配套文檔描述詳細，方便服務快速搭建。

可定製化
提供定製化的場景搜索服務，使得搜索結果更準確
華爲圖像搜索服務基礎架構基礎

基礎架構：圖像搜索的架構分爲三層：Console，服務層、算法層。其中Console前端負責與用戶交互；服務層負責對外提供接口及服務內部通訊管理;算法層爲最底層，負責圖像的處理，抽取特徵，最終存入索引庫

圖像搜索典型應用場景：

1. 商品圖片搜索

將用戶拍攝的圖片在商品庫中搜索，找到同款或類似的商品，進行商品銷售或者相關商品推薦。如藥品、服裝的快速檢索查找

1. 版權圖片搜索

從海量圖片庫中快速定位侵權盜用圖片，幫助圖庫網站捍衛權益。如設計類圖片、攝影照片維權

1. 工業零件圖片搜索

從工業零部件數據庫中精確查找用戶所缺零部件，解決工業領域的圖片搜索難題。如國防軍工、船舶、航空、汽車製造等領域

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