4 款 MySQL Binlog 日誌處理工具對比

Canal

定位：基於數據庫增量日誌解析，提供增量數據訂閱&消費，目前主要支持了mysql。

原理：

• canal模擬mysql slave的交互協議，假裝本身爲mysql slave，向mysql master發送dump協議

• mysql master收到dump請求，開始推送binary log給slave(也就是canal)

• canal解析binary log對象(原始爲byte流)

整個parser過程大體可分爲幾步：

• Connection獲取上一次解析成功的位置（若是第一次啓動，則獲取初始制定的位置或者是當前數據庫的binlog位點）

• Connection創建鏈接，發生BINLOG\_DUMP命令

• Mysql開始推送Binary Log

• 接收到的Binary Log經過Binlog parser進行協議解析，補充一些特定信息

• 傳遞給EventSink模塊進行數據存儲，是一個阻塞操做，直到存儲成功

• 存儲成功後，定時記錄Binary Log位置

• 數據過濾：支持通配符的過濾模式，表名，字段內容等

• 數據路由/分發：解決1:n (1個parser對應多個store的模式)

• 數據歸併：解決n:1 (多個parser對應1個store)

• 數據加工：在進入store以前進行額外的處理，好比join

Maxwell

canal 由Java開發，分爲服務端和客戶端，擁有衆多的衍生應用，性能穩定，功能強大；canal 須要本身編寫客戶端來消費canal解析到的數據。

maxwell相對於canal的優點是使用簡單，它直接將數據變動輸出爲json字符串，不須要再編寫客戶端。

Databus

Databus是一種低延遲變化捕獲系統，已成爲LinkedIn數據處理管道不可或缺的一部分。Databus解決了可靠捕獲，流動和處理主要數據更改的基本要求。Databus提供如下功能：

• 源與消費者之間的隔離

• 保證按順序和至少一次交付具備高可用性

• 從更改流中的任意時間點開始消耗，包括整個數據的徹底引導功能。

• 分區消費

• 源一致性保存

阿里雲的數據傳輸服務DTS

數據傳輸服務（Data Transmission Service，簡稱DTS）是阿里雲提供的一種支持 RDBMS（關係型數據庫）、NoSQL、OLAP 等多種數據源之間數據交互的數據流服務。DTS提供了數據遷移、實時數據訂閱及數據實時同步等多種數據傳輸能力，可實現不停服數據遷移、數據異地災備、異地多活(單元化)、跨境數據同步、實時數據倉庫、查詢報表分流、緩存更新、異步消息通知等多種業務應用場景，助您構建高安全、可擴展、高可用的數據架構。

優點

數據傳輸（Data Transmission）服務 DTS 支持 RDBMS、NoSQL、OLAP 等多種數據源間的數據傳輸。它提供了數據遷移、實時數據訂閱及數據實時同步等多種數據傳輸方式。相對於第三方數據流工具，數據傳輸服務 DTS 提供更豐富多樣、高性能、高安全可靠的傳輸鏈路，同時它提供了諸多便利功能，極大得方便了傳輸鏈路的建立及管理。

我的理解：就是一個消息隊列，會給你推送它包裝過的sql對象，能夠本身作個服務去解析這些sql對象。

免去部署維護的昂貴使用成本。DTS針對阿里雲RDS（在線關係型數據庫）、DRDS等產品進行了適配，解決了Binlog日誌回收，主備切換、VPC網絡切換等場景下的訂閱高可用問題。同時，針對RDS進行了針對性的性能優化。出於穩定性、性能及成本的考慮，推薦使用。

原文： https://blog.csdn.net/weixin_...