在Python中,能夠經過class關鍵字定義本身的類,經過類私有方法「__init__」進行初始化。能夠經過自定義的類對象類建立實例對象。javascript
class Student(object): count = 0 books = [] def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age pass
1. 數據屬性java
在上面的Student類中,」count」」books」」name」和」age」都被稱爲類的數據屬性,可是它們又分爲類數據屬性和實例數據屬性。python
Student.books.extend(["python", "javascript"]) print "Student book list: %s" %Student.books # class can add class attribute after class defination Student.hobbies = ["reading", "jogging", "swimming"] print "Student hobby list: %s" %Student.hobbies print dir(Student) wilber = Student("Wilber", 28) print "%s is %d years old" %(wilber.name, wilber.age) # class instance can add new attribute # "gender" is the instance attribute only belongs to wilber wilber.gender = "male" print "%s is %s" %(wilber.name, wilber.gender) # class instance can access class attribute print dir(wilber) wilber.books.append("C#") print wilber.books will = Student("Will", 27) print "%s is %d years old" %(will.name, will.age) # will shares the same class attribute with wilber # will don't have the "gender" attribute that belongs to wilber print dir(will) print will.books
經過內建函數dir(),或者訪問類的字典屬性__dict__,這兩種方式均可以查看類有哪些屬性。app
>>> print dir(Student) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'books', 'count', 'hobbies']
1)特殊的類屬性ssh
對於全部的類,都有一組特殊的屬性:函數
類屬性 | 含義 |
__name__ | 類的名字(字符串) |
__doc__ | 類的文檔字符串 |
__bases__ | 類的全部父類組成的元組 |
__dict__ | 類的屬性組成的字典 |
__module__ | 類所屬的模塊 |
__class__ | 類對象的類型 |
2)屬性隱藏this
類數據屬性屬於類自己,被全部該類的實例共享;而且,經過實例能夠去訪問/修改類屬性。可是,在經過實例中訪問類屬性的時候必定要謹慎,由於可能出現屬性」隱藏」的狀況。spa
wilber = Student("Wilber", 28) print "Student.count is wilber.count: ", Student.count is wilber.count wilber.count = 1 print "Student.count is wilber.count: ", Student.count is wilber.count print Student.__dict__ print wilber.__dict__ del wilber.count print "Student.count is wilber.count: ", Student.count is wilber.count print wilber.count += 3 print "Student.count is wilber.count: ", Student.count is wilber.count print Student.__dict__ print wilber.__dict__ del wilber.count print print "Student.books is wilber.books: ", Student.books is wilber.books wilber.books = ["C#", "Python"] print "Student.books is wilber.books: ", Student.books is wilber.books print Student.__dict__ print wilber.__dict__ del wilber.books print "Student.books is wilber.books: ", Student.books is wilber.books print wilber.books.append("CSS") print "Student.books is wilber.books: ", Student.books is wilber.books print Student.__dict__ print wilber.__dict__
2. 方法code
在一個類中,可能出現三種方法,實例方法、靜態方法和類方法。orm
1)實例方法
實例方法的第一個參數必須是」self」,」self」相似於C++中的」this」。
實例方法只能經過類實例進行調用,這時候」self」就表明這個類實例自己。經過」self」能夠直接訪問實例的屬性。
class Student(object): ''' this is a Student class ''' count = 0 books = [] def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def printInstanceInfo(self): print "%s is %d years old" %(self.name, self.age) pass wilber = Student("Wilber", 28) wilber.printInstanceInfo()
2)類方法
類方法以cls做爲第一個參數,cls表示類自己,定義時使用@classmethod裝飾器。經過cls能夠訪問類的相關屬性。
class Student(object): ''' this is a Student class ''' count = 0 books = [] def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age @classmethod def printClassInfo(cls): print cls.__name__ print dir(cls) pass Student.printClassInfo() wilber = Student("Wilber", 28) wilber.printClassInfo()
3)靜態方法
與實例方法和類方法不一樣,靜態方法沒有參數限制,既不須要實例參數,也不須要類參數,定義的時候使用@staticmethod裝飾器。
同類方法同樣,靜態法能夠經過類名訪問,也能夠經過實例訪問。
class Student(object): ''' this is a Student class ''' count = 0 books = [] def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age @staticmethod def printClassAttr(): print Student.count print Student.books pass Student.printClassAttr() wilber = Student("Wilber", 28) wilber.printClassAttr()
這三種方法的主要區別在於參數,實例方法被綁定到一個實例,只能經過實例進行調用;可是對於靜態方法和類方法,能夠經過類名和實例兩種方式進行調用。
3. 訪問控制
在Python中,經過單下劃線」_」來實現模塊級別的私有化,通常約定以單下劃線」_」開頭的變量、函數爲模塊私有的,也就是說」from moduleName import *」將不會引入以單下劃線」_」開頭的變量、函數。
如今有一個模塊lib.py,內容用以下,模塊中一個變量名和一個函數名分別以」_」開頭:
numA = 10 _numA = 100 def printNum(): print "numA is:", numA print "_numA is:", _numA def _printNum(): print "numA is:", numA print "_numA is:", _numA
當經過下面代碼引入lib.py這個模塊後,全部的以」_」開頭的變量和函數都沒有被引入,若是訪問將會拋出異常:
from lib import * print numA printNum() print _numA #print _printNum()
雙下劃線」__」
對於Python中的類屬性,能夠經過雙下劃線」__」來實現必定程度的私有化,由於雙下劃線開頭的屬性在運行時會被」混淆」(mangling)。
在Student類中,加入了一個」__address」屬性:
class Student(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age self.__address = "Shanghai" pass wilber = Student("Wilber", 28) print wilber.__address
當經過實例wilber訪問這個屬性的時候,就會獲得一個異常,提示屬性」__address」不存在。
其實,經過內建函數dir()就能夠看到其中的一些起因,」__address」屬性在運行時,屬性名被改成了」_Student__address」(屬性名前增長了單下劃線和類名)
>>> wilber = Student("Wilber", 28) >>> dir(wilber) ['_Student__address', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__form at__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__r educe__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', ' __subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']
因此說,即便是雙下劃線,也沒有實現屬性的私有化,由於經過下面的方式仍是能夠直接訪問」__address」屬性:
>>> wilber = Student("Wilber", 28) >>> print wilber._Student__address Shanghai
雙下劃線的另外一個重要的目地是,避免子類對父類同名屬性的衝突。
class A(object): def __init__(self): self.__private() self.public() def __private(self): print 'A.__private()' def public(self): print 'A.public()' class B(A): def __private(self): print 'B.__private()' def public(self): print 'B.public()' b = B()
當實例化B的時候,因爲沒有定義__init__函數,將調用父類的__init__,可是因爲雙下劃線的」混淆」效果,」self.__private()」將變成 「self._A__private()」
「_」和」 __」的使用 更多的是一種規範/約定,不沒有真正達到限制的目的:
「_」:以單下劃線開頭的表示的是protected類型的變量,即只能容許其自己與子類進行訪問;同時表示弱內部變量標示,如,當使用」from moduleNmae import *」時,不會將以一個下劃線開頭的對象引入。
「__」:雙下劃線的表示的是私有類型的變量。只能是容許這個類自己進行訪問了,連子類也不能夠,這類屬性在運行時屬性名會加上單下劃線和類名。
本文介紹了Python中class的一些基本點: