深度學習筆記(2)：1.9 標準化輸入 | 1.10 梯度消失與爆炸

1.9   標準化輸入 在數據輸入之前，我們先對數據作一個標準化處理，如下圖所示： 什麼是標準化處理呢？對於多維變量，我們希望通過標準化處理能得到變量的每一個特徵都滿足均值爲0，方差爲1。 假設我們有這樣一個例子，每個樣本有兩個特徵(是二維的)，方便可視化，如上圖最左側所示，x1的取值跨度明顯大於x2的取值跨度(x1方差大於x2方差)，首先我們對數據進行中心化處理，即樣本的每個特徵減去其對應均值。

>>阅读原文<<