Python的開源人臉識別庫:離線識別率高達99.38%

在這篇文章中: 人臉識別的過程 人臉識別分類 DeepFace 1.DeepFace的基本框架 2. 驗證 3. 實驗評估 以往的人臉識別主要是包括人臉圖像採集、人臉識別預處理、身份確認、身份查找等技術和系統。現在人臉識別已經慢慢延伸到了ADAS中的駕駛員檢測、行人跟蹤、甚至到了動態物體的跟蹤。由此可以看出,人臉識別系統已經由簡單的圖像處理髮展到了視頻實時處理。而且算法已經由以前的Adaboots
相關文章
相關標籤/搜索