note of "DeepChain: Auditable and Privacy-Preserving Deep Learning with Blockchain-based Incentive"

摘要： 1、惡意的服務器或參與方可能會破壞訓練的正確性，例如錯誤的梯度收集或參數更新。因此，分佈式深度學習框架不僅要保證梯度的機密性，而且要保證梯度採集和參數更新的正確性。 2、聯邦學習缺乏對不信任的參與方有效的激勵機制。 爲了解決上面的問題，該篇論文引入了基於區塊鏈的價值驅動激勵機制。 從服務器和參與者那裏遷移惡意威脅，保證隱私和可審計性。 ——DeepChain DeepChain：基於區塊鏈

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