tensorflow顯卡配置

問題描述 當多個調用tensorflow的程序同時運行時，經常會出現顯存空間不夠的報錯。 如下圖，此時在cmd（win）/termial（ubuntu）調用： nvidia-smi 查看靜態（當時）的顯卡情況：可以看到下面顯示八個GPU，每個GPU的內存都將近佔滿，但是僅僅第一個GPU在使用（使用率92%）。 或者輸入一下命令動態刷新（每1s刷新一次）GPU情況： watch -n 1 nvidi

>>阅读原文<<