推薦系統簡介

參考文章：推薦系統之用戶畫像 1. 推薦系統簡介 推薦系統是數據挖掘的一個重要部分,能夠實現海量數據信息的快速、全面、準確過濾。 推薦系統是信息過濾系統的一個子集。 用Spark平臺設計了一個基於物品的協同過濾(Item-CF)算法的商品推薦系統,並將其應用在Movie Lens數據集上運行測試。 通常大型推薦系統一般都分爲召回和排序兩個階段。因爲全量物品（Item）通常數量非常大，無法爲一個用戶

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