查詢語句中select from where group by having order by的執行順序

查詢語句中select from where group by having order by的執行順序

 

1.查詢中用到的關鍵詞主要包含六個，而且他們的順序依次爲 

select--from--where--group by--having--order by 

 

其中select和from是必須的，其餘關鍵詞是可選的，這六個關鍵詞的執行順序 

與sql語句的書寫順序並非同樣的，而是按照下面的順序來執行 

from--where--group by--having--select--order by, 

from:須要從哪一個數據表檢索數據 

 

where:過濾表中數據的條件 

group by:如何將上面過濾出的數據分組 

having:對上面已經分組的數據進行過濾的條件 

 

select:查看結果集中的哪一個列，或列的計算結果 

order by :按照什麼樣的順序來查看返回的數據 

 

2.from後面的表關聯，是自右向左解析的 

而where條件的解析順序是自下而上的。 

 

也就是說，在寫SQL文的時候，儘可能把數據量小的表放在最右邊來進行關聯（用小表去匹配大表）， 

而把能篩選出小量數據的條件放在where語句的最左邊 （用小表去匹配大表）

 

當一個查詢語句同時出現了where,group by,having,order by的時候，執行順序和編寫順序 

 使用count（列名）當某列出現null值的時候，count（*）仍然會計算，可是count(列名)不會。 

2、數據分組(group by ): 

select 列a,聚合函數（聚合函數規範） from 代表 where 過濾條件 group by 列a 

group by 字句也和where條件語句結合在一塊兒使用。當結合在一塊兒時，where在前，group by 在後。即先對select xx from xx的記錄集合用where進行篩選，而後再使用group by 對篩選後的結果進行分組。 

3、使用having字句對分組後的結果進行篩選，語法和where差很少:having 條件表達式 

須要注意having和where的用法區別： 

1.having只能用在group by以後，對分組後的結果進行篩選(即便用having的前提條件是分組)。 

2.where確定在group by 以前，即也在having以前。 

3.where後的條件表達式裏不容許使用聚合函數，而having能夠。 

4、當一個查詢語句同時出現了where,group by,having,order by的時候，執行順序和編寫順序是： 

1.執行where xx對全表數據作篩選，返回第1個結果集。 

2.針對第1個結果集使用group by分組，返回第2個結果集。 

4.針對第2個結集執行having xx進行篩選，返回第3個結果集。

3.針對第3個結果集中的每1組數據執行select xx，有幾組就執行幾回，返回第4個結果集。 

 5.針對第4個結果集排序。 

例子： 

完成一個複雜的查詢語句，需求以下： 

按由高到低的順序顯示我的平均分在70分以上的學生姓名和平均分，爲了儘量地提升平均分，在計算平均分前不包括分數在60分如下的成績，而且也不計算賤人（jr）的成績。 分析： 

1．要求顯示學生姓名和平均分 

所以肯定第1步select s_name,avg(score) from student 

2．計算平均分前不包括分數在60分如下的成績，而且也不計算賤人（jr）的成績 

所以肯定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’ 3．顯示我的平均分 

相同名字的學生（同一個學生）考了多門科目 所以按姓名分組 肯定第3步 group by s_name 4．顯示我的平均分在70分以上 

所以肯定第4步 having avg(s_score)>=70 5．按由高到低的順序 

所以肯定第5步 order by avg(s_score) desc 

5、索引  

1.索引是單獨的數據庫對象，索引也須要被維護。 2.索引能夠提升查詢速度，但會降增刪改的速度。 3.經過必定的查詢觸發，並非越多越好。 何時不適合用索引？ 

1.當增刪改的操做大於查詢的操做時。 2.查詢的語句大於全部語句的三分之一時。 

建立索引語法：create index 索引名 on 代表 （列名） 刪除索引語法：drop index 索引名