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《在線點評系統中的自動衆包攻擊和防護》是芝加哥大學研究人員發佈的一篇論文。他們的研究說明,人工智能能夠被用來生成複雜的點評信息。這些虛假的點評不只機器沒法檢測出來,就連人類讀者也分辨不出來。例如「我喜歡這個地方。我跟我哥一塊兒去的,咱們點了素食意大利麪,很好吃。啤酒不錯,服務也很棒。推薦這個地方,是個吃早餐的好去處。地兒小可是買賣大github
點評是咱們在進行購買時大部分都會去看的,而其中也不乏水軍或是虛假點評,但人們總能一眼看出這些行爲,但若這些虛假點評是人工智能編寫的呢?如今人工智能(AI)已經學會自動編寫虛假點評了。數據庫
整個點評口碑界正面臨潛在倒是嚴重的衝擊。若是AI創造的虛假點評氾濫,最終將致使所有點評信息可信度急劇降低。技術進步,這一次又給社會帶來了(使人擔心的)影響。「這對整個社會是一個巨大的威脅,不但會讓依靠點評信息的用戶失望,並且會動搖人類對於真實和虛假的信念,我認爲後者更讓人擔憂」,芝加哥大學計算機科學教授趙燕斌(Ben Y. Zhao)說。小程序
夠拼樂據悉《在線點評系統中的自動衆包攻擊和防護》是趙燕斌等芝加哥大學研究人員發佈的一篇論文。他們的研究說明,人工智能能夠被用來生成複雜的點評信息。這些虛假的點評不只機器沒法檢測出來,就連人類讀者也分辨不出來。安全
所謂複雜的點評信息,大概是這個樣子:「我喜歡這個地方。我跟我哥一塊兒去的,咱們點了素食意大利麪,很好吃。啤酒不錯,服務也很棒。推薦這個地方,是個吃早餐的好去處。地兒小可是買賣大」。乍一看這個點評沒有什麼奇怪的,裏面包含一些具體的建議和可信的描述,雖然最後一句有點奇怪,但總體仍然是一段說人話的表達。微信
實際上,這句話是一種稱爲RNN(循環神經網絡)的深度學習技術生成的。這個RNN網絡使用了上千條真實在線點評訓練而成。研究人員表示,AI生成的點評已經作到了「以假亂真」,有600個用戶參與的調查顯示,這些虛假的點評不只能逃過人類的法眼,並且還被用戶認爲「有用」。「有用」是更可怕的事情:這代表虛假點評已經能夠對人類形成影響。網絡
反抄襲軟件也對這些虛假點評無能爲力,由於這些點評是逐字生成的,而不是簡單的替換已有點評中的用詞。若是使用反抄襲軟件檢測,不但很難檢測出虛假點評,並且會「誤傷」一大批真實的點評。RNN可不只僅是對現有點評的複製。微信公衆平臺
看來之後點評的東西均可以用人工智能僞造,這將對往後的消費形成巨大的衝擊。人們網上購物或是看商家的評價的信任將大大下降。機器學習
據《在線點評系統中的自動衆包攻擊和防護》是趙燕斌等芝加哥大學研究人員發佈的一篇論文說到,人工智能(AI)已經學會自動編寫虛假點評了。這些虛假的點評不只機器沒法檢測出來,就連人類讀者也分辨不出來。這篇論文今年晚些時候會在計算機安全頂級會議ACM CCS上展現。
屆時,整個點評口碑界正面臨潛在倒是嚴重的衝擊。若是有人開始大規模生產這種假點評,大衆點評、Yelp這樣的網站恐怕就沒有好日子過了,畢竟,它們的招牌就是來自用戶的真實點評,若是每一條均可能是假的,誰又會繼續相信它們呢?
AI水軍點評內容真假難分
所謂複雜的點評信息,大概是這個樣子:「我喜歡這個地方。我跟我哥一塊兒去的,咱們點了素食意大利麪,很好吃。啤酒不錯,服務也很棒。推薦這個地方,是個吃早餐的好去處。地兒小可是買賣大」。
能夠說是堪稱完整的點評,如果再配上幾張實拍圖,就能夠被評爲認真評論了。
實際上,這句話是一種稱爲RNN(循環神經網絡)的深度學習技術生成的。這個RNN網絡使用了上千條真實在線點評訓練而成。
研究人員表示,AI生成的點評已經作到了「以假亂真」,有600個用戶參與的調查顯示,這些虛假的點評不只能逃過人類的法眼,並且還被用戶認爲「有用」。
「有用」是更可怕的事情:這代表虛假點評已經能夠對人類形成影響。
反抄襲軟件也對這些虛假點評無能爲力,由於這些點評是逐字生成的,而不是簡單的替換已有點評中的用詞。若是使用反抄襲軟件檢測,不但很難檢測出虛假點評,並且會「誤傷」一大批真實的點評。RNN可不只僅是對現有點評的複製。
整個點評口碑界或將面臨潛在倒是嚴重的衝擊
若是有人開始大規模生產這種假點評,大衆點評、Yelp這樣的網站恐怕就沒有好日子過了,畢竟,它們的招牌就是來自用戶的真實點評,若是每一條均可能是假的,誰又會繼續相信它們呢?
接下來淪陷的,會是淘寶京東亞馬遜之類的電商,雖然趙燕斌說至少它們還能限制只有買過該商品的用戶才能點評,但狀況也不容樂觀。
人類手寫的虛假點評,已是一個興盛的地下行業。只要有錢,你就能找到人幫你的產品寫下正面的點評,也能夠給你的競爭對手寫下負面的評論。
可是!AI水軍成本更低!效率更高!點評更加系統化!
美國市場上,一段質量較高的Yelp點評,可能價格能到10美圓。不過一旦有了AI的幫助,君心叵測的人能夠一分錢不用就生成上千條點評,並且一塊兒放出以避免引發懷疑。
構建一個這樣的人工智能系統,並不須要太長的時間,所需硬件市面上都能買到,所需的點評數據庫能夠在網上輕易得到。
AI技術不止於點評
你覺得AI技術僅僅只是點評麼?
點評是測試文本生成技術的理想場所。這個領域有明確的方向和目的,主體單一,遵循一個至關標準的結構,並且不長。(虛假點評越長,越容易被發現問題)
但技術不會止步於此。
「因此,咱們只是從在線點評開始。你能相信某某人說的那些關於餐館、商品的話嗎?但這類研究還會繼續進步。」
「它會進步到更大的攻擊,可能博客上的整篇文章都徹底是由機器人根據某個主題自動生成的,這時候你就真的得想一想信息是哪來的、如何驗證……這是咱們全部人過些年將要面對的,一個更大的挑戰。」
趙燕斌說他想傳遞的信息很「簡單」:「我但願人們能關注這類攻擊途徑,把它們看作真實、迫切的威脅,」若是Yelp、亞馬遜這些網站的工程師們尚未開始考慮如何抵禦,他但願他們馬上開始思考。
教授但願「咱們但願能吸引更多注意,不只爲了設計出能防護這類攻擊的系統,還想讓更多人從平凡的視角,看到‘好AI’帶來的威脅。」
「我認爲,那麼多人都在關注奇點、天網這些引人注目的AI威脅,可是那些很好很好的AI,能帶來不少更實際的、有顯示影響的威脅,而這只是冰山一角。」
他補充說:「因此,我以但願安全界的人能和我一塊兒,關注這類問題,這樣咱們纔有但願遇上。我認爲,AI以驚人的速度和加速度在發展,若是咱們不馬上開始研究如何抵禦,可能永遠都趕不上了。」
來個小測驗
這有六個案例,其中有一些是神經網絡生成的虛假點評,其餘的是真實的人類點評。你看看是否能分辨出來是真是假。
一、我最喜歡去的意大利餐廳。大愛這家菜品,一切都很棒。我推薦生牛肉配蘆筍。惋惜如今名氣太大了,愈來愈難在黃金時間預約到座位。
二、咱們全家都是這間餐廳的超級粉絲。工做人員很是奈斯,食物很棒。雞肉很是好吃,蒜汁堪稱完美。上面配有水果的冰淇淋也很美味。強烈推薦!
三、每一年聖誕節我都來,最愛意大利麪!物有所值!
四、很是好的披薩、烤寬麪條以及最好吃的扇貝之一。甜品很大很美味。
五、這的食物好吃得驚人,份量也很大。芝士百吉餅作得很是完美,新鮮又美味!服務很快。毫無疑問是咱們最愛的地方!咱們還會回來的!
六、我來這吃飯已經一年半了,除了好吃我無話可說。我老是點披薩,意大利牛肉也很好,給我留下深入印象。服務很是出色。是我見過的服務最好的餐廳。強烈推薦。
你看出哪些點評有問題了麼?
(注:德商資本是一個致力用投資改變生活的投資機構,產業升級、消費升級、新技術、醫療健康等領域的優質創新型企業是主要投資對象。德商資本專一於初創期、成長期及成熟期等不一樣發展階段的企業,爲創業者提供從種子輪、天使輪、A輪、B輪到IPO、產業併購等全程融資服務。)
引用百度百科
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