python中關於axis容易混淆的理解

問題的引出 在使用numpy中的np.mean(axis = 1)的時候，計算結果是按照行計算的平均值，如下圖所示： 在使用pandas中的pd.drop(axis = 1)時，丟棄的是某一列的值，如下圖所示： 同樣是axis爲1，爲什麼操作不一樣？ 問題的理解 以前學習到這裏似乎是強行記憶的，axis爲0的時候是按照列來進行計算，axis爲1是按照行來計算，直到出現上述矛盾。 其實並不能這樣理解

>>阅读原文<<