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多元迴歸分析
時間 2021-01-13
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機器學習 多元線性迴歸
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一.理論 多元迴歸分析(multiple regression) 1.與簡單線性迴歸區別: 多個自變量 2.多元迴歸模型 3.多元迴歸方程 4.估計多元迴歸方程 5.估計流程(與簡單線性迴歸類似) 6.估計方法 使得min的值達到最小 7.如果自變量有分類型變量(categorical data),如何處理? 1)原始數據 2)處理後數據 3)總結: 將類別型數據:0、1、2三類分別按照三列按照
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