論文小綜 | Using External Knowledge on VQA
本文轉載自公衆號：浙大KG。 本文作者：陳卓，浙江大學在讀博士，主要研究方向爲圖神經網絡和知識圖譜表示學習 我們生活在一個多模態的世界中。視覺的捕捉與理解，知識的學習與感知，語言的交流與表達，諸多方面的信息促進着我們對於世界的認知。作爲多模態領域一個典型的場景，VQA（視覺問答）顧名思義，也就是結合視覺的信息來回答所提出的問題。其於15年首次被提出[1]，涉及的方法從最開始的聯合編碼，到雙線性融合
相關文章
- 1. 論文閱讀：Extending Neural Generative Conversational Model using External Knowledge Sources
- 2. 論文解讀：Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings
- 3. [Qt] Using External Tools
- 4. 論文筆記之：Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory
- 5. 論文小綜 | Neuro-Symbolic Reasoning in NLP
- 6. 【EMNLP2019】Event Representation Learning Enhanced with External Commonsense Knowledge
- 7. 《圖文匹配&VQA》小結
- 8. survey： VQA
- 9. 論文Relational Knowledge Distillation
- 10. 論文筆記：GSNN: The More You Know: Using Knowledge Graphs for Image Classification
- 更多相關文章...
- • XSL-FO external-graphic 對象 - XSL-FO 教程
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • Scala 中文亂碼解決
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文閱讀：Extending Neural Generative Conversational Model using External Knowledge Sources
- 2. 論文解讀：Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings
- 3. [Qt] Using External Tools
- 4. 論文筆記之：Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory
- 5. 論文小綜 | Neuro-Symbolic Reasoning in NLP
- 6. 【EMNLP2019】Event Representation Learning Enhanced with External Commonsense Knowledge
- 7. 《圖文匹配&VQA》小結
- 8. survey： VQA
- 9. 論文Relational Knowledge Distillation
- 10. 論文筆記：GSNN: The More You Know: Using Knowledge Graphs for Image Classification