【PyTorch】基於PyTorch的多層感知機的實現

多層感知機 多層感知機即在單層的神經網絡中添加了一個隱藏層，簡單的一個線性模型就是單層神經網絡，而多層感知機是指大於一層的神經網絡，在代碼上與線性模型的區別就是網絡模型構建時多添加一層隱藏層，其他步驟相似。python 代碼部分web 1.導入庫算法 #使用多層感知機對fashion_mnist分類 #導入庫 import torch import numpy as np import sys

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