1、算法最最基礎
一、時間複雜度正則表達式
二、空間複雜度算法
通常最早接觸的就是時間複雜度和空間複雜度的學習了,這兩個概念以及如何計算,是必須學的,也是必須最早學的,主要有最大複雜度、平均複雜度等,直接經過博客搜索學習便可。數組
2、基礎數據結構
一、線性表數據結構
列表(必學)架構
鏈表(必學)運維
跳躍表(知道原理,應用,最後本身實現一遍)分佈式
並查集(建議結合刷題學習)oop
不用說,鏈表、列表必須,不太重點是鏈表。學習
二、棧與隊列大數據
棧(必學)
隊列(必學)
優先隊列、堆(必學)
多級反饋隊列(原理與應用)
特別是優先隊列,再刷題的時候,仍是常常用到的,隊列與棧,是最基本的數據結構,必學。
三、哈希表(必學)
碰撞解決方法:開放定址法、鏈地址法、再次哈希法、創建
公共溢出區(必學)
布隆過濾器(原理與應用)
四、樹
二叉樹:各類遍歷(遞歸與非遞歸)(必學)
哈夫曼樹與編碼(原理與應用)
AVL樹(必學)
B 樹與 B+ 樹(原理與應用)
前綴樹(原理與應用)
紅黑樹(原理與應用)
線段樹(原理與應用)
樹相關是知識仍是挺多的,建議看書,能夠看《算法第四版》。
五、數組
樹狀數組
矩陣(必學)
3、各類常見算法
一、十大排序算法
簡單排序:插入排序、選擇排序、冒泡排序(必學)
分治排序:快速排序、歸併排序(必學,快速排序還要關注中軸的選取方式)
分配排序:桶排序、基數排序
樹狀排序:堆排序(必學)
其餘:計數排序(必學)、希爾排序
對於十大算法的學習,假如你不大懂的話,那麼我仍是挺推薦你去看書的,由於看了書,你可能不單單知道這個算法怎麼寫,還能知道他是怎麼來的。推薦書籍是《算法第四版》,這本書講的很詳細,並且配了不少圖演示,仍是挺好懂的。
二、圖論算法
圖的表示:鄰接矩陣和鄰接表
遍歷算法:深度搜索和廣度搜索(必學)
最短路徑算法:Floyd,Dijkstra(必學)
最小生成樹算法:Prim,Kruskal(必學)
實際經常使用算法:關鍵路徑、拓撲排序(原理與應用)
二分圖匹配:配對、匈牙利算法(原理與應用)
拓展:中心性算法、社區發現算法(原理與應用)
圖仍是比較難的,不過我以爲圖涉及到的挺多算法都是挺實用的,例如最短路徑的計算等,圖相關的,我這裏仍是建議看書的,能夠看《算法第四版》。
三、搜索與回溯算法
貪心算法(必學)
啓發式搜索算法:A*尋路算法(瞭解)
地圖着色算法、N 皇后問題、最優加工順序
旅行商問題
這方便的只是都是一些算法相關的,我以爲若是能夠,都學一下。像貪心算法的思想,就必須學的了。建議經過刷題來學習,leetcode 直接專題刷。
四、動態規劃
樹形DP:01揹包問題
線性DP:最長公共子序列、最長公共子串
區間DP:矩陣最大值(和以及積)
數位DP:數字遊戲
狀態壓縮DP:旅行商
五、字符匹配算法
正則表達式
模式匹配:KMP、Boyer-Moore
我寫過兩篇字符串匹配的文章,感受還不錯,看了這兩篇文章,我以爲你就差很少懂 kmp 和 Boyer-Moore 了。
六、流相關算法
最大流:最短增廣路、Dinic 算法
最大流最小割:最大收益問題、方格取數問題
最小費用最大流:最小費用路、消遣
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