大數據OLAP框架對比

大數據OLAP常用的技術 大規模並行處理： 可以通過增加機器的方式來擴容處理速度， 在相同的時間裏處理更多的數據。 列式存儲： 通過按列存儲提高單位時間裏數據的I/O吞吐率， 還能跳過不需要訪問的列。 索引： 利用索引配合查詢條件， 可以迅速跳過不符合條件的數據塊， 僅掃描需要掃描的數據內容。 壓縮： 壓縮數據然後存儲， 使得存儲的密度更高， 在有限的I/O速率下，在單位時間裏讀取更多的記錄。 以

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