Python 從入門到精通：一個月就夠了！

時間 2019-11-05

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毫無疑問，Python 是當下最火的編程語言之一。對於許多不曾涉足計算機編程的領域「小白」來講，深刻地掌握 Python 看似是一件十分困難的事。其實，只要掌握了科學的學習方法並制定了合理的學習計劃，Python 從入門到精通只須要一個月就夠了！python

選自Medium，做者：Jhankar Mahbub，機器之心編譯，參與：王子嘉、Geek AI。
git

要知道，一個月是一段很長的時間。若是天天堅持用 6-7 小時來作一件事，你會有意想不到的收穫。

做爲初學者，第一個月的月目標應該是這樣的：程序員

熟悉基本概念（變量，條件，列表，循環，函數）github
練習超過 30 個編程問題面試
利用這些概念完成兩個項目算法
熟悉至少 2 個框架數據庫
開始使用集成開發環境（IDE），Github，hosting，services 等django

總體計劃

如今，咱們先將月計劃細化成周計劃。編程

第一週：熟悉 Python

要積極探索 Python 的使用方法，儘量多的完成下面這些任務：數組

第一天：基本概念（4 小時）：print，變量，輸入，條件語句
次日：基本概念（5 小時）：列表，for 循環，while 循環，函數，導入模塊
第三天：簡單編程問題（5 小時）：交換兩個變量值，將攝氏度轉換爲華氏溫度，求數字中各位數之和，判斷某數是否爲素數，生成隨機數，刪除列表中的重複項等等
第四天：中級編程問題（6 小時）：反轉一個字符串（迴文檢測），計算最大公約數，合併兩個有序數組，猜數字遊戲，計算年齡等等
第五天：數據結構（6 小時）：棧，隊列，字典，元組，樹，鏈表。
第六天：面向對象編程（OOP）（6 小時）：對象，類，方法和構造函數，面向對象編程之繼承
第七天：算法（6 小時）：搜索（線性和二分查找）、排序（冒泡排序、選擇排序）、遞歸函數（階乘、斐波那契數列）、時間複雜度（線性、二次和常量）

別急着安裝 Python 環境！

這看起來很矛盾，可是你必定要相信我。我有幾個朋友，他們由於語言工具包和 IDE 安裝的失敗而逐漸失去了學習下去的慾望。所以，個人建議是先使用一些安卓 app 來探索這門語言，好比編程英雄（https://play.google.com/store/apps/details?id=com.learnprogramming.codecamp）或者在線代碼遊樂場 Repl（https://repl.it/）等等。若是你是個技術小白，安裝 Python 環境可不是你的首要任務。

第二週：開始軟件開發（構建項目）

接下來，讓咱們朝着軟件開發任務進軍吧！不妨嘗試綜合你學到的知識完成一個實際的項目：

第一天：熟悉一種 IDE（5 小時）: IDE 是你在編寫大型項目時的操做環境，因此你須要精通一個 IDE。在軟件開發的初期，我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴展或使用 Jupyter notebook。
次日：Github（6 小時）：探索 Github，並建立一個代碼倉庫。嘗試提交（Commit）、查看變動（Diff）和上推（Push）你的代碼。另外，還要學習如何利用分支工做，如何合併（merge）不一樣分支以及如何在一個項目中建立拉取請求（pull request）。
第三天：第一個項目——簡單計算器（4 小時）：熟悉 Tkinter，建立一個簡單的計算器
第4、5、六天：我的項目（天天 5 小時）：選定一個項目並完成它。若是你不知道你該作什麼，能夠查看下面的清單（https://www.quora.com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）
第七天：託管項目（5 小時）：學習使用服務器和 hosting 服務來託管你的項目。建立一個 Heroku 設置並部署你構建的應用程序。

爲何要寫項目？

若是僅僅循序漸進地學習課堂上或視頻中的內容，你沒法擁有獨立思考能力。因此，你必須把你的知識應用到一個項目中。當你努力尋找答案時，你也在慢慢地學會這些知識。

第三週：讓本身成爲一名程序員

第 3 周的目標是熟悉軟件開發的總體過程。你不須要掌握全部的知識，可是你應該知道一些常識，由於它們會影響你的平常工做。

第一天：數據庫基礎（6 小時）：基本 SQL 查詢（建立表、選擇、Where 查詢、更新）、SQL 函數（Avg、Max、Count）、關係數據庫（規範化）、內鏈接、外鏈接等
次日：使用 Python 數據庫（5 小時）：利用一種數據庫框架（SQLite 或 panda），鏈接到一個數據庫，在多個表中建立並插入數據，再從表中讀取數據。
第三天：API（5 小時）：如何調用 API。學習 JSON、微服務（micro-service）以及表現層應用程序轉換應用程序接口（Rest API）。
第四天：Numpy（4 小時）：熟悉 Numpy（https://towardsdatascience.com/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）並練習前 30 個 Numpy 習題（https://github.com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)
第5、六天：做品集網站（一天 5 小時）：學習 Django，使用 Django 構建一個做品集網站（https://realpython.com/get- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。
第七天：單元測試、日誌、調試（5 小時）：學習單元測試（PyTest），如何設置和查看日誌，以及使用斷點調試。

真心話時間（絕密）

若是你很是「瘋狂」，而且很是專一，你能夠在一個月內完成這些任務。你必須作到：

把學習 Python 做爲你的全職活動。你須要從早上 8 點開始學習，一直到下午 5 點。在此期間，你能夠有一個午休時間和茶歇時間（共 1 小時）。
8 點列出你今天要學的東西，而後花一個小時複習和練習你昨天學過的東西。
從 9 點到 12 點：開始學習，並進行少許練習。在午餐後，你須要加大練習量，若是你卡在某個問題上，能夠在網上搜索解決方案。
嚴格保持天天 4-5 小時的學習時間和 2-3 小時的練習時間（每週最多能夠休息一天）。
你的朋友可能會認爲你瘋了。走本身的路，讓別人去說吧！

若是你有一份全職工做，或者你是一名學生，完成這些流程可能須要更長的時間。做爲一名全日制學生，我花了 8 個月的時間來完成這份清單。如今我是一名高級開發人員。我妻子在美國一家大銀行工做。她花了 6 個月才完成本文中提到的任務。因此，無論花多長時間，必定要完成它們。

第四周：認真考慮工做（實習）問題

第 4 周的目標是認真思考如何才能被錄用。即便你如今不想找工做，你也能夠在探索這條道路的過程當中學到不少東西。

第一天：準備簡歷（5 小時）：製做一份一頁的簡歷。把你的技能總結放在最上面，必須在寫項目的同時附上 Github 連接。
次日：做品集網站（6 小時）：寫幾個博客，將它們添加到你以前開發的做品集網站中。
第三天：LinkedIn 簡介（4 小時）：建立一個 LinkedIn 我的簡介，把簡歷上的全部內容都放到 LinkedIn 上。
第四天：面試準備（7 小時）：準備一些谷歌常見的面試問題，練習白皮書中的 10 個面試編程問題。在 Glassdoor、Careercup 等網站中查看前人遇到的面試問題。
第五天：社交（~小時）：走出房門，開始參加聚會、招聘會，與其餘開發人員和招聘人員見面。
第六天：工做申請（~小時）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求職網站。選擇 3 個工做崗位併發送工做申請。爲每一個工做定製你的簡歷。在每一個工做要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，並在接下來的 3-4 天裏學會它們。
第七天：在拒絕中學習（~小時）：每次你被拒絕的時候，找出兩件爲了得到這份工做你應該知道的事情，而後花 4-5 天的時間來掌握它們。這樣，每次拒絕都會讓你成爲更好的開發人員。