讀寫分離架構

讀寫分離的原理

讀寫分離是讓主庫處理事務性增刪改，而從庫處理查操做。數據庫複製來把事務性操做的數據變動同步到從庫。

讀寫操做有不一樣的實現方式，每每寫操做更耗時，讀操做在架構角度則有更多的選擇，因此讀寫分離是架構及系統優化很重要的一種手段。

分區

分區是將持久化數據文件劃分紅多個小塊，根據必定的規則把文件和索引進行分割，分區後的表仍是一張表，可是在真是場景中mysql分區使用不多，分區每每用在一些其餘大數據中間件下，如hbase，hdfs等，mysql的讀解決方案常見的有分表和分庫解決方案。

分表

當數據量達到必定程度後，致使處理性能不足，或者若是表中字段冷熱數據比較明顯，能夠採用分表處理。就是把數據字段按照某種分表原則拆分到多個表中，這樣能夠把大表變成小表，不一樣小表中數據不重複，從而提升處理效率。

分庫

分區和分表是對數據的拆分，對數據庫性能有必定的提高，可是當數據發展到必定程度後，單純的分表沒法解決併發請求訪問同一個數據庫，此時數據庫的瓶頸可能到了如網絡IO，文件IO，CPU，內存上，這樣形成單臺服務器的容量，QPS、TPS接近或超過了單個數據庫實例處理極限，此時每每採用垂直和水平結合的方式拆分數據，把數據存儲服務拆分到多臺數據庫服務器上。

讀寫分離架構

主庫負責寫，從庫負責讀，一主多從，從而實現讀寫分離，最後能夠依賴其餘中間件對於讀寫兩種場景特色進行優化，好比引入redis等緩存中間件或搜索引擎優化查詢，引入mq機制優化寫操做，下降後端數據庫壓力。

讀寫分離實現

分庫分表實現方式相似，講常常訪問和不常常訪問的字段拆分到不一樣的庫表中。

以水平拆分爲例

水平拆分是根據分片算法講一個庫表拆分到多個庫表中，如按照ID最後一位對3取餘，尾數是1的放到第一個庫表，尾數是2的放到第二個庫表。