SQL Server視圖

想來想去，總想寫寫SQL Server方面的知識，像視圖、存儲過程，大數據量操做的優化等等。

先把基礎的知識總結個遍先，而後再尋求更高更遠的發展。這篇文章，將帶你們來看看視圖。

何謂視圖，視圖包含行和列，就像一個真實的表（虛表）。視圖中的字段就是來自一個或多個數據庫中真實的表中的字段。咱們能夠向視圖添加 SQL 函數、WHERE 以及 JOIN 語句，咱們也能夠提交數據，就像這些來自於某個單一的表。

對於視圖跟函數的區別，不少人都想知道，我也想知道，也上網查詢了相關的內容，可是大多隻是解釋其概念，並無區分明白。那麼，就我學習到的內容，我也談談它們之間的區別。我認爲視圖跟內聯表值函數比較接近（只是接近，可是不能取代）。不一樣於標量函數只能返回一個值，不一樣於多語句表值函數，能夠有多條語句來返回表數據集。對於內聯表值函數來說，視圖沒有參數傳遞的方式。而對於視圖來說，它比內聯表值函數多出一個WITH CHECK OPTION限制。WITH CHECK OPTION限制可看下文介紹。若是以爲本人總結得很差，歡迎你們拍磚。讓思惟碰撞出火花，讓咱們共同進步。

 

建立視圖

 

CREATE VIEW <視圖名> [(<列名>[,<列名>]....)]
AS
<子查詢>
[WITH CHECK OPTION]

其中的[]爲可選項，便可用可不用。WITH CHECK OPTION表示對視圖進行UPDATE、INSERT和DELETE操做時要保證更新、插入和刪除的行知足視圖定義中的謂詞條件（即子查詢中的條件表達式）。

建立視圖可經過下圖右鍵的方式來建立，也能夠在新建查詢窗口裏面寫建立視圖的語句。

CREATE VIEW [dbo].[VPerson](FName, FCity, FAge, FSalary)
AS
SELECT FName, FCity, FAge, FSalary
FROM dbo.T_Person
WHERE FAge=20
WITH CHECK OPTION

上面說了使用WITH CHECK OPTION表示對視圖進行UPDATE、INSERT和DELETE操做時要保證更新、插入和刪除的行知足視圖定義中的謂詞條件（即子查詢中的條件表達式），若是不知足的話，會怎麼樣？咱們來看看下面的例子：

UPDATE [dbo].[VPerson] SET FAGE=10 WHERE FAGE=20

報錯以下：

試圖進行的插入或更新已失敗，緣由是目標視圖或者目標視圖所跨越的某一視圖指定了 WITH CHECK OPTION，而該操做的一個或多個結果行又不符合 CHECK OPTION 約束。
語句已終止。

使用WITH CHECK OPTION能夠這麼解釋：經過視圖進行的操做，必須也能經過該視圖看到操做後的結果。

好比INSERT，那麼加的這條記錄在視圖查詢後必須能夠看到。

好比UPDATE，修改完的結果也必須能經過該視圖看到。

好比DELETE，只能刪除視圖裏有顯示的記錄。

  INSERT INTO [dbo].[VPerson]([FName],[FCity],[FAge],[FSalary])
  VALUES('Peter','SZ', 20,2000)

 上面INSERT的例子若是FAge不是20的話，則跟上面UPDATE的報錯同樣。

 INSERT INTO [dbo].[VPerson]([FName],[FCity],[FSalary])
  VALUES('Peter','SZ',2000)

 由於視圖[VPerson]使用了下面的語句，則對視圖使用插入語句時，系統默認已經給FAage指定好了20這個條件值

WHERE FAge=20
WITH CHECK OPTION

 

刪除視圖

 

  DROP VIEW <視圖> [CASCADE];

其中的[]爲可選項，便可用可不用。視圖刪除後視圖的定義將從數據字典中刪除。若是該視圖上還導出了其餘視圖，則使用CASCADE級聯刪除語句，把該視圖和由它導出的全部視圖一塊兒刪除。

基本表刪除後，由該基本表導出的全部視圖（定義）沒有被刪除，但均已沒法使用了。若是須要刪除視圖，則可使用上面的DROP VIEW語句來刪除。

  DROP VIEW [VPerson];

 注：很奇怪，我使用了下面級聯的刪除語句，發現總是報錯。查看了網上的一些資料，有人說沒有級聯的刪除方式。不知道大夥知道不？

  DROP VIEW [VPerson] CASCADE;

關鍵字 'CASCADE' 附近有語法錯誤。

 

視圖做用

 

視圖的做用，我轉載博友（http://www.cnblogs.com/sunzhiyue/archive/2011/12/12/2284853.html ）的內容。

第一點：使用視圖，能夠定製用戶數據，聚焦特定的數據

解釋：在實際過程當中，公司有不一樣角色的工做人員。咱們以銷售公司爲例的話，採購人員，可能須要一些與其有關的數據，而與他無關的數據，對他沒有任何意義，咱們能夠根據這一實際狀況，專門爲採購人員建立一個視圖，之後他在查詢數據時，只需select * from view_caigou 就能夠啦。 （固然拉，不會是叫人去裝數據庫客戶端吧） 

第二點：使用視圖，能夠簡化數據操做

解釋：咱們在使用查詢時，在不少時候咱們要使用聚合函數，同時還要顯示其它字段的信息，可能還會須要關聯到其它表，這時寫的語句可能會很長，若是這個動做頻繁發生的話，咱們能夠建立視圖，這樣之後，咱們只須要select * from view1就能夠啦～，是否是很方便呀～  

第三點：使用視圖，基礎表中的數據就有了必定的安全性

解釋：由於視圖是虛擬的，物理上是不存在的，只是存儲了數據的集合，咱們能夠將基礎表中重要的字段信息，能夠不經過視圖給用戶，視圖是動態的數據的集合，數據是隨着基面表的更新而更新。同時，用戶對視圖，不能夠隨意的更改和刪除，能夠保證數據的安全性。  

第四點：能夠合併分離的數據，建立分區視圖

解釋：隨着社會的發展，公司的業務量不斷的擴大，一個大公司，下屬都設有不少的分公司，爲了管理方便，咱們須要統一表的結構，按期查看各公司業務狀況，而分別看各個公司的數據很不方便，沒有很好的可比性，若是將這些數據合併爲一個表格裏，就方便多啦，這時咱們就可使用union關鍵字，將各分公司的數據合併爲一個視圖。

至此本文完。