人體行爲識別-Recognition Human Actions：A Local SVM Approach

0 Abstract 局部時空特徵能夠在視頻中捕獲局部時間，同時能夠適應大小、頻率和移動模式的速度。在這片文章中我們闡述如何使用這些特徵去識別複雜的移動模式。我們在局部時空特徵的序列中構造視頻表述，同時整合這些表述通過SVM分類器以達到識別目的。爲了實現這樣的結果，我們使用一個新的視頻數據庫，包含25個人在4個不同場景下的6種行爲。行爲識別的結果證明了提出的方法的有效性，同時驗證了它比其它相關行爲

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