注意:本章代碼將會創建在上一章的代碼基礎上,上一章連接《第八章 企業項目開發--分佈式緩存memcached》html
一、爲何用Redisjava
1.一、爲何用分佈式緩存(或者說本地緩存存在的問題)?mysql
1.二、有了memcached,爲何還要用redis?web
二、代碼實現redis
2.一、ssmm0算法
pom.xmlspring
只在dev環境下添加了如下代碼:sql
<!-- redis:多臺服務器支架用什麼符號隔開無所謂,只要在程序中用相應的符號去分隔就好。 這裏只配置了一個redis.servers,若是系統特別大的時候,能夠爲每一種業務或某幾種業務配置一個redis.xxx.servers --> <redis.servers><![CDATA[127.0.0.1:6379]]></redis.servers> <!-- 下邊各個參數的含義在RedisFactory.java中有介紹, 當咱們三種環境(dev/rc/prod)下的一些參數都相同時,能夠將這些參數直接設置到cache_conf.properties文件中去 --> <redis.timeout>2000</redis.timeout><!-- 操做超時時間:2s,單位:ms --> <redis.conf.lifo>true</redis.conf.lifo> <redis.conf.maxTotal>64</redis.conf.maxTotal> <redis.conf.blockWhenExhausted>true</redis.conf.blockWhenExhausted> <redis.conf.maxWaitMillis>-1</redis.conf.maxWaitMillis> <redis.conf.testOnBorrow>false</redis.conf.testOnBorrow> <redis.conf.testOnReturn>false</redis.conf.testOnReturn> <!-- 空閒鏈接相關 --> <redis.conf.maxIdle>8</redis.conf.maxIdle> <redis.conf.minIdle>0</redis.conf.minIdle> <redis.conf.testWhileIdle>true</redis.conf.testWhileIdle> <redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis>30000</redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis><!-- 30s --> <redis.conf.numTestsPerEvictionRun>8</redis.conf.numTestsPerEvictionRun> <redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis>60000</redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis><!-- 60s -->
注意:看註釋。數據庫
完整版的根pom.xmlapache
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.xxx</groupId> <artifactId>ssmm0</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <name>ssmm0</name> <packaging>pom</packaging><!-- 父模塊 --> <!-- 管理子模塊 --> <modules> <module>userManagement</module><!-- 具體業務1-人員管理系統 --> <module>data</module><!-- 封裝數據操做 --> <module>cache</module><!-- 緩存模塊 --> </modules> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> </properties> <!-- dependencyManagement不會引入實際的依賴,只是做爲一個依賴池,供其和其子類使用 --> <dependencyManagement> <dependencies> <!-- json --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.1.39</version> </dependency> <!-- servlet --> <dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>javax.servlet-api</artifactId> <version>3.0.1</version> <scope>provided</scope> </dependency> <!-- spring --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>3.2.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> <version>3.2.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>3.2.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-web</artifactId> <version>3.2.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-webmvc</artifactId> <version>3.2.6.RELEASE</version> </dependency> <!-- 這個是使用velocity的必備包 --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>3.2.6.RELEASE</version> </dependency> <!-- mysql --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.27</version> <scope>runtime</scope> </dependency> <!-- 數據源 --> <dependency> <groupId>org.apache.tomcat</groupId> <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId> <version>7.0.47</version> </dependency> <!-- mybatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis-spring</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> <!-- velocity --> <dependency> <groupId>org.apache.velocity</groupId> <artifactId>velocity</artifactId> <version>1.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>velocity-tools</groupId> <artifactId>velocity-tools-generic</artifactId> <version>1.2</version> </dependency> <!-- 用於加解密 --> <dependency> <groupId>commons-codec</groupId> <artifactId>commons-codec</artifactId> <version>1.7</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.bouncycastle</groupId> <artifactId>bcprov-jdk15on</artifactId> <version>1.47</version> </dependency> <!-- 集合工具類 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-collections4</artifactId> <version>4.0</version> </dependency> <!-- 字符串處理類 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> <version>3.4</version> </dependency> <!-- http --> <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>httpclient</artifactId> <version>4.2.6</version> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <!-- 引入實際依賴 --> <dependencies> <!-- json --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> </dependency> <!-- spring --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> </dependency> <!-- 集合工具類 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-collections4</artifactId> </dependency> <!-- 字符串處理類 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <resources> <!-- 這裏配置了這一起true,纔可讓指定文件(這裏是src/main/resources/spring-data.xml)讀到pom.xml中的配置信息 , 值得注意的是,若是src/main/resources下還有其餘文件,而你不想讓其讀pom.xml, 你還必須得把src/main/resources下的其他文件再配置一遍,配置爲false(不可讀pom.xml), 以下邊的註釋那樣,不然,會報這些文件找不到的錯誤 --> <resource> <directory>src/main/resources</directory> <filtering>true</filtering> <includes> <include>*.xml</include> <include>*.properties</include> </includes> </resource> <!-- <resource> <directory>src/main/resources</directory> <filtering>false</filtering> <includes> <include>*.properties</include> </includes> </resource> --> <resource> <directory>src/main/resources</directory> <filtering>false</filtering> <includes> <!-- 這裏若是不加這一條,那麼在spring-data.xml中配置的xml將找不到classpath:mapper/admin/AdminMapper.xml --> <include>mapper/**/*.xml</include> </includes> </resource> </resources> </build> <!-- profiles能夠定義多個profile,而後每一個profile對應不一樣的激活條件和配置信息,從而達到不一樣環境使用不一樣配置信息的效果 注意兩點: 1)<activeByDefault>true</activeByDefault>這種狀況表示服務器啓動的時候就採用這一套env(在這裏,就是prod) 2)當咱們啓動服務器後,想採用開發模式,需切換maven的env爲dev,若是env的配置自己就是dev,須要將env換成rc或prod,點擊apply,而後再將env切換成dev,點擊apply才行 --> <profiles> <!-- 開發env --> <profile> <id>dev</id> <activation> <!-- 這裏爲了測試方便,改成了true,在上線的時候必定要改爲false,不然線上使用的就是這一套dev的環境了 --> <activeByDefault>true</activeByDefault> <property> <name>env</name> <value>dev</value> </property> </activation> <properties> <env>dev</env> <jdbc.driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</jdbc.driverClassName> <!-- 對於jdbc.url中內容的配置,若是須要配置 &時,有兩種方法: 1)以下邊這樣,使用<![CDATA[XXX]]>包起來 2)使用jdbc.properties文件來讀取此pom.xml,而後spring.xml再讀取jdbc.properties文件 顯然,前者更方便,並且還省了一個jdbc.properties的文件,可是,有的時候,仍是會用後者的; 在使用後者的時候,注意三點: 1)須要修改上邊的build中的內容 2)須要在spring.xml中配置<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/> 3)將jdbc.properties放在ssmm0-data項目中,以後須要將ssmm0-data項目的env配置爲dev --> <jdbc.url><![CDATA[jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/blog?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8]]></jdbc.url> <jdbc.username>root</jdbc.username> <jdbc.password>123456</jdbc.password> <!-- memcache,多臺服務器之間須要使用空格隔開,而不要使用英文逗號隔開,由於Xmemcached的AddrUtil源碼是根據空格隔開的 --> <memcached.servers><![CDATA[127.0.0.1:11211]]></memcached.servers> <memcached.max.client>10</memcached.max.client><!-- 最多的客戶端數 --> <memcached.expiretime>900</memcached.expiretime><!-- 過時時間900s --> <memcached.hash.consistent>true</memcached.hash.consistent><!-- 是否使用一致性hash算法 --> <memcached.connection.poolsize>1</memcached.connection.poolsize><!-- 每一個客戶端池子的鏈接數 --> <memcached.op.timeout>2000</memcached.op.timeout><!-- 操做超時時間 --> <!-- redis:多臺服務器支架用什麼符號隔開無所謂,只要在程序中用相應的符號去分隔就好。 這裏只配置了一個redis.servers,若是系統特別大的時候,能夠爲每一種業務或某幾種業務配置一個redis.xxx.servers --> <redis.servers><![CDATA[127.0.0.1:6379]]></redis.servers> <!-- 下邊各個參數的含義在RedisFactory.java中有介紹, 當咱們三種環境(dev/rc/prod)下的一些參數都相同時,能夠將這些參數直接設置到cache_conf.properties文件中去 --> <redis.timeout>2000</redis.timeout><!-- 操做超時時間:2s,單位:ms --> <redis.conf.lifo>true</redis.conf.lifo> <redis.conf.maxTotal>64</redis.conf.maxTotal> <redis.conf.blockWhenExhausted>true</redis.conf.blockWhenExhausted> <redis.conf.maxWaitMillis>-1</redis.conf.maxWaitMillis> <redis.conf.testOnBorrow>false</redis.conf.testOnBorrow> <redis.conf.testOnReturn>false</redis.conf.testOnReturn> <!-- 空閒鏈接相關 --> <redis.conf.maxIdle>8</redis.conf.maxIdle> <redis.conf.minIdle>0</redis.conf.minIdle> <redis.conf.testWhileIdle>true</redis.conf.testWhileIdle> <redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis>30000</redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis><!-- 30s --> <redis.conf.numTestsPerEvictionRun>8</redis.conf.numTestsPerEvictionRun> <redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis>60000</redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis><!-- 60s --> </properties> </profile> <!-- 預上線env --> <profile> <id>rc</id> <activation> <activeByDefault>false</activeByDefault> <property> <name>env</name> <value>rc</value> </property> </activation> <properties> <env>rc</env> <jdbc.driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</jdbc.driverClassName> <!-- 假設的一個地址 --> <jdbc.url><![CDATA[jdbc:mysql://10.10.10.100:3306/blog?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8]]></jdbc.url> <jdbc.username>root2</jdbc.username> <jdbc.password>1234562</jdbc.password> </properties> </profile> <!-- 線上env --> <profile> <id>prod</id> <activation> <!-- 這裏爲了測試方便,改成了false,在上線的時候必定要改爲true,不然線上使用的就不是這一套環境了 --> <activeByDefault>false</activeByDefault> <property> <name>env</name> <value>prod</value> </property> </activation> <properties> <env>prod</env> <jdbc.driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</jdbc.driverClassName> <!-- 假設的一個地址 --> <jdbc.url><![CDATA[jdbc:mysql://99.99.99.999:3307/blog?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8]]></jdbc.url> <jdbc.username>sadhijhqwui</jdbc.username> <jdbc.password>zxczkchwihcznk=</jdbc.password> </properties> </profile> </profiles> </project>
2.二、ssmm0-cache
pom.xml完整版(只是添加了jedis的依賴包)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <!-- 指定父模塊 --> <parent> <groupId>com.xxx</groupId> <artifactId>ssmm0</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <groupId>com.xxx.ssmm0</groupId> <artifactId>ssmm0-cache</artifactId> <name>ssmm0-cache</name> <packaging>jar</packaging> <!-- 引入實際依賴 --> <dependencies> <!-- memcached --> <dependency> <groupId>com.googlecode.xmemcached</groupId> <artifactId>xmemcached</artifactId> <version>1.4.3</version> </dependency> <!-- redis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.6.1</version> </dependency> </dependencies> </project>
cache_config.properties(添加了redis相關配置)
#memcached配置#
#memcached服務器集羣
memcached.servers = ${memcached.servers}
#緩存過時時間
memcached.expiretime = ${memcached.expiretime}
#是否使用一致性hash算法
memcached.hash.consistent = ${memcached.hash.consistent}
#memcached的最大客戶端數量
memcached.max.client = ${memcached.max.client}
#每一個客戶端池子的鏈接數
memcached.connection.poolsize = ${memcached.connection.poolsize}
#操做超時時間
memcached.op.timeout = ${memcached.op.timeout}
#redis配置#
#redis集羣
redis.servers = ${redis.servers}
#超時時間
redis.timeout = ${redis.timeout}
#是否啓用後進先出
redis.conf.lifo = ${redis.conf.lifo}
#最多建立幾個ShardJedis,即鏈接
redis.conf.maxTotal = ${redis.conf.maxTotal}
#鏈接耗滿是否阻塞等待
redis.conf.blockWhenExhausted = ${redis.conf.blockWhenExhausted}
#等待獲取鏈接的最長時間
redis.conf.maxWaitMillis = ${redis.conf.maxWaitMillis}
#獲取鏈接前,是否對鏈接進行測試
redis.conf.testOnBorrow = ${redis.conf.testOnBorrow}
#歸還鏈接前,是否對鏈接進行測試
redis.conf.testOnReturn = ${redis.conf.testOnReturn}
#最大空閒鏈接數
redis.conf.maxIdle = ${redis.conf.maxIdle}
#最小空閒鏈接數
redis.conf.minIdle = ${redis.conf.minIdle}
#對空閒鏈接進行掃描,檢查鏈接有效性
redis.conf.testWhileIdle = ${redis.conf.testWhileIdle}
#兩次掃描空閒鏈接的時間間隔
redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis = ${redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis}
#每次空閒掃描時掃描的控線鏈接的個數
redis.conf.numTestsPerEvictionRun = ${redis.conf.numTestsPerEvictionRun}
#一個空閒鏈接至少連續保持多長時間空閒纔會被空閒掃描
redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis = ${redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis}
7個Java類:
RedisFactory:
1 package com.xxx.cache.redis; 2 3 import java.util.ArrayList; 4 import java.util.List; 5 import java.util.Properties; 6 7 import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils; 8 9 import com.xxx.cache.util.FileUtil; 10 11 import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; 12 import redis.clients.jedis.JedisShardInfo; 13 import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool; 14 15 public class RedisFactory { 16 private static ShardedJedisPool jedisPool = null; 17 /** 18 * 構建ShardJedisPool 19 * 一個ShardJedisPool中配置了多個JedisShardInfo 20 * 每個JedisShardInfo都是一個server 21 * 一個ShardJedisPool中能夠獲取多個ShardJedis鏈接實例,具體數目由maxTotal屬性而定 22 * 注意: 23 * 一、這裏只有一個ShardJedisPool,若是你有不少業務,並且不想這些業務都共用幾臺redis服務器的話, 24 * 你能夠建立多個ShardJedisPool,每一個pool中放置不一樣的服務器便可 25 * 二、這時候多個ShardJedisPool能夠放置在一個hashmap中,key由本身指定(寫在一個Enum類中去),key的名稱通常與業務掛鉤就好 26 */ 27 static{ 28 Properties props = FileUtil.loadProps("cache_config.properties");//加載屬性文件 29 /* 30 * 從屬性文件讀取參數 31 */ 32 String servers = props.getProperty("redis.servers", "127.0.0.1:6379"); 33 String[] serverArray = servers.split(" ");//獲取服務器數組 34 35 int timeout = FileUtil.getInt(props, "redis.timeout", 5000);//默認:2000ms(超時時間:單位ms) 36 boolean lifo = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.lifo", true);//默認:true 37 38 int maxTotal = FileUtil.getInt(props, "redis.conf.maxTotal", 64);//默認:8個(最多建立幾個ShardJedis,即鏈接) 39 boolean blockWhenExhausted = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.blockWhenExhausted", true);//默認:true(鏈接耗滿是否阻塞等待) 40 long maxWaitMillis = FileUtil.getLong(props, "redis.conf.maxWaitMillis", -1);//默認:-1,即無限等待(等待獲取鏈接的最長時間) 41 42 boolean testOnBorrow = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.testOnBorrow", false);//默認:false(獲取鏈接前,是否對鏈接進行測試) 43 boolean testOnReturn = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.testOnReturn", false);//默認:false(歸還鏈接前,是否對鏈接進行測試) 44 45 int maxIdle = FileUtil.getInt(props, "redis.conf.maxIdle", 8);//默認:8(最大空閒鏈接數) 46 int minIdle = FileUtil.getInt(props, "redis.conf.minIdle", 0);//默認:0(最小空閒鏈接數) 47 boolean testWhileIdle = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.testWhileIdle", true);//默認:false(對空閒鏈接進行掃描,檢查鏈接有效性) 48 long timeBetweenEvictionRunsMillis = FileUtil.getLong(props, "redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis", 30000);//默認:-1,(兩次掃描空閒鏈接的時間間隔) 49 int numTestsPerEvictionRun = FileUtil.getInt(props, "redis.conf.numTestsPerEvictionRun", 3);//默認:3(每次空閒掃描時掃描的控線鏈接的個數) 50 long minEvictableIdleTimeMillis = FileUtil.getLong(props, "redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis", 60000);//默認:30min(一個空閒鏈接至少連續保持30min中空閒纔會被空閒掃描) 51 /* 52 * 配置redis參數 53 */ 54 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); 55 config.setLifo(lifo);//(last in, first out)是否啓用後進先出,默認true 56 /* 57 * 即原來的maxActive,可以同時創建的最大鏈接個數(就是最多分配多少個ShardJedis實例), 58 * 默認8個,若設置爲-1,表示爲不限制, 59 * 若是pool中已經分配了maxActive個jedis實例,則此時pool的狀態就成exhausted了 60 * 61 * 這裏最多能夠生產64個shardJedis實例 62 */ 63 config.setMaxTotal(maxTotal); 64 config.setBlockWhenExhausted(blockWhenExhausted);//鏈接耗盡時是否阻塞, false報異常,true阻塞直到超時, 默認true, 達到maxWait時拋出JedisConnectionException 65 config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);//獲取鏈接時的最大等待毫秒數(若是設置爲阻塞時BlockWhenExhausted),若是超時就拋異常, 小於零:阻塞不肯定的時間, 默認-1 66 67 config.setTestOnBorrow(testOnBorrow);//使用鏈接時,先檢測鏈接是否成功,若爲true,則獲取到的shardJedis鏈接都是可用的,默認false 68 config.setTestOnReturn(testOnReturn);//歸還鏈接時,檢測鏈接是否成功 69 70 /* 71 * 空閒狀態 72 */ 73 config.setMaxIdle(maxIdle);//空閒鏈接數(即狀態爲idle的ShardJedis實例)大於maxIdle時,將進行回收,默認8個 74 config.setMinIdle(minIdle);//空閒鏈接數小於minIdle時,建立新的鏈接,默認0 75 /* 76 * 在空閒時檢查有效性, 默認false,若是爲true,表示有一個idle object evitor線程對idle object進行掃描, 77 * 若是validate失敗,此object會被從pool中drop掉;這一項只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大於0時纔有意義 78 */ 79 config.setTestWhileIdle(testWhileIdle); 80 config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);//表示idle object evitor兩次掃描之間要sleep的毫秒數; 81 config.setNumTestsPerEvictionRun(numTestsPerEvictionRun);//表示idle object evitor每次掃描的最多的對象數; 82 //表示一個對象至少停留在idle狀態的最短期,而後才能被idle object evitor掃描並驅逐;這一項只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大於0時纔有意義; 83 config.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); 84 85 /* 86 * 構建JedisShardInfo集合 87 */ 88 List<JedisShardInfo> jedisList = new ArrayList<JedisShardInfo>(1);//我這裏只有一臺機器,因此傳入參數1,不然默認爲10,浪費空間 89 for(String server : serverArray){ 90 String[] hostAndPort = server.split(":"); 91 /* 92 * 這句代碼中我沒有判斷hostAndPort是否是長度爲2,並且端口若是沒有指定或指定錯誤的話,就直接轉到6379 93 * 實際中,咱們在配置服務器的時候就必定要注意配置格式正確:host:port 94 */ 95 JedisShardInfo shardInfo = new JedisShardInfo(hostAndPort[0], 96 NumberUtils.toInt(hostAndPort[1], 6379), 97 timeout); 98 jedisList.add(shardInfo); 99 } 100 /* 101 * 建立ShardJedisPool 102 */ 103 jedisPool = new ShardedJedisPool(config, jedisList);//構建jedis池 104 } 105 106 /** 107 * 若是有多個ShardJedisPool,則須要寫一個hash算法從hashmap中選一個pool返回 108 */ 109 public static ShardedJedisPool getJedisPool() { 110 return jedisPool; 111 } 112 }
注意:
RedisBaseUtil:
1 package com.xxx.cache.redis; 2 3 import redis.clients.jedis.ShardedJedis; 4 import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool; 5 6 /** 7 * 獲取ShardJedis與歸還實例 8 */ 9 public class RedisBaseUtil { 10 /** 11 * 從ShardJedisPool中獲取ShardJedis 12 */ 13 public static ShardedJedis getJedis(){ 14 ShardedJedisPool jedisPool = RedisFactory.getJedisPool();//獲取鏈接池 15 if(jedisPool == null){ 16 return null; 17 } 18 return jedisPool.getResource(); 19 } 20 21 /** 22 * 歸還jedis實例到鏈接池中 23 */ 24 public static void returnJedis(ShardedJedis jedis, boolean broken){ 25 if(jedis==null){//若是傳入的jedis是null的話,不須要歸還 26 return; 27 } 28 ShardedJedisPool jedisPool = RedisFactory.getJedisPool();//獲取鏈接池 29 if(jedisPool == null){//若是鏈接池爲null的話,不須要歸還 30 return; 31 } 32 if(broken){//若是爲true的話,表示是由於發生了異常才歸還 33 jedisPool.returnBrokenResource(jedis); 34 return; 35 } 36 jedisPool.returnResource(jedis);//緩存正常操做結束以後,歸還jedis 37 } 38 }
注意:
RedisStringUtil:
package com.xxx.cache.redis; import com.xxx.cache.util.CachePrefix; import redis.clients.jedis.ShardedJedis; /** * 字符串緩存操做類或者JavaBean緩存操做類 * key String, value String-->看下邊的注意點2 * key byte[], value byte[]-->key.getBytes[], value 序列化爲byte[],一般須要本身寫一個序列化工具 * 注意:這一點與memcached不同,memcached能夠key String, value Object * 一、memcached直接加序列化器就能夠,或者在業務層中將Object-->String * 二、redis執行此接口,通常只會採用後者Object-->String */ public class RedisStringUtil extends RedisBaseUtil{ private static final String KEY_SPLIT = "-";//用於隔開緩存前綴與緩存鍵值 /** * 設置緩存 * 相似於memcached的set,不論是否已經有相同的key,都成功 * 實際上只是set(String, String) */ public static void set(CachePrefix keyPrefix, String key, String value){ boolean broken = false;//標記:該操做是否被異常打斷而沒有正常結束 ShardedJedis jedis = null; try { jedis = getJedis();//獲取jedis實例 if(jedis==null){ broken = true; return; } jedis.set(keyPrefix+KEY_SPLIT+key, value);//set(String,String),value除了string之外,還能夠是byte[] } catch (Exception e) { broken = true; }finally{ returnJedis(jedis, broken); } } /** * 設置緩存,並指定緩存過時時間,單位是秒 */ public static void setex(CachePrefix keyPrefix, String key, String value, int expire){ boolean broken = false;//該操做是否被異常打斷而沒有正常結束 ShardedJedis jedis = null; try { jedis = getJedis();//獲取jedis實例 if(jedis==null){ broken = true; return; } jedis.setex(keyPrefix+KEY_SPLIT+key, expire, value); } catch (Exception e) { broken = true; }finally{ returnJedis(jedis, broken); } } /** * 設置緩存,若是設置的key不存在,直接設置,若是key已經存在了,則什麼操做都不作,直接返回 * 相似於memcached的add */ public static boolean setnx(CachePrefix keyPrefix, String key, String value){ boolean broken = false;//該操做是否被異常打斷而沒有正常結束 ShardedJedis jedis = null; try { jedis = getJedis();//獲取jedis實例 if(jedis==null){ broken = true; return false; } long setCount = jedis.setnx(keyPrefix+KEY_SPLIT+key, value); if(setCount == 1){ return true; } return false; } catch (Exception e) { broken = true; }finally{ returnJedis(jedis, broken); } return false; } /** * 根據key獲取緩存 * @param key * @return String */ public static String get(CachePrefix keyPrefix, String key){ boolean broken = false;//該操做是否被異常打斷而沒有正常結束 ShardedJedis jedis = null; try { jedis = getJedis();//獲取jedis實例 if(jedis==null){ broken = true; return null; } return jedis.get(keyPrefix+KEY_SPLIT+key); } catch (Exception e) { broken = true; }finally{ returnJedis(jedis, broken); } return null; } /** * 刪除緩存 */ public static void delete(CachePrefix keyPrefix, String key){ boolean broken = false;//該操做是否被異常打斷而沒有正常結束 ShardedJedis jedis = null; try { jedis = getJedis();//獲取jedis實例 if(jedis==null){ broken = true; return; } jedis.del(keyPrefix+KEY_SPLIT+key); } catch (Exception e) { broken = true; }finally{ returnJedis(jedis, broken); } } /** * 更新緩存過時時間,單位:秒 * 從運行該方法開始,爲相應的key-value設置緩存過時時間expire * 相似於memcached中的touch命令 */ public static void setExpire(CachePrefix keyPrefix, String key, int expire){ boolean broken = false; ShardedJedis jedis = null; try { jedis = getJedis(); if(jedis==null){ broken = true; return; } jedis.expire(keyPrefix+KEY_SPLIT+key, expire); } catch (Exception e) { broken = true; }finally{ returnJedis(jedis, broken); } } /** * 測試 */ public static void main(String[] args) { //System.out.println(RedisStringUtil.get("hello")); //RedisStringUtil.delete("hello"); //RedisStringUtil.setex("hello1", "word1", 1); //RedisStringUtil.setExpire("hello1", 20); //System.out.println(RedisStringUtil.get("hello1")); } }
注意:
附:
這裏須要安裝一個redis服務器,redis在實際使用中是安裝在Linux上的,咱們爲了方便,使用windows版本的(我這裏使用了redis2.6-win32),若是是64bit的,可使用redis2.8。
redis2.6(32bit)的文件下載連接:http://pan.baidu.com/s/1hri1erq
安裝方式以下:
下載後解壓,此時若是直接雙擊"redis-server.exe",可能會報內存警告,因此先修改redis.conf文件,添加以下配置,若是你下載的上邊的連接,可能已經配置了。
以後,以管理員身份運行cmd.exe,並在命令窗口中進入redis-server.exe所在目錄下,執行"redis-server.exe redis.conf"便可。
2.三、ssmm0-data
AdminService:
/*********************redis********************/ public Admin findAdminByIdFromRedis(int id) { //從緩存中獲取數據 String adminStr = RedisStringUtil.get(CachePrefix.USER_MANAGEMENT, String.valueOf(id)); //若緩存中有,直接返回 if(StringUtils.isNoneBlank(adminStr)){ return Admin.parseJsonToAdmin(adminStr); } //若緩存中沒有,從數據庫查詢 Admin admin = adminDao.getUserById(id); //若查詢出的數據不爲null if(admin!=null){ //將數據存入緩存 RedisStringUtil.set(CachePrefix.USER_MANAGEMENT, String.valueOf(id), admin.toJson()); } //返回從數據庫查詢的admin(固然也可能數據庫中也沒有,就是null) return admin; }
說明:只添加了如上方法,至關於將上一節的memcached緩存換成了redis
2.四、ssmm0-userManagement
AdminController:
/*************************redis******************************/ /** * 根據id查找Admin */ @ResponseBody @RequestMapping("/findAdminByIdFromRedis") public Admin findAdminByIdFromRedis(@RequestParam(value="id") int id){ return adminService.findAdminByIdFromRedis(id); }
說明:只添加了如上方法。
三、測試
首先對ssmm0整個項目"clean compile",而後經過瀏覽器訪問,進行總體測試,測試方法與上一章《第八章 企業項目開發--分佈式緩存memcached》徹底相同
在以上的代碼中,我只寫了redis的String類型數據結構的緩存操做,其他的四種下一篇再說。