當自販機趕上IoT 零售迎來新的春天

當自販機趕上IoT 零售迎來新的春天

不管是走在路上、或者走進居住的小區，亦或是在醫院、機場，你常常會看到自動販賣機。現在，自動售賣機因其方便快捷愈來愈受歡迎，但自販機運營也常常會面臨諸多困境，例如櫃機分佈廣、依賴人工巡查、貨架常缺貨、設備故障沒法及時發現並維修等，致使貨物流通慢，運營成本高，影響了零售商的利潤。那麼該如何解決自販機運營面臨的難題呢？華爲雲IoT平臺加上你即將學到的華爲雲微認證技術：《基於物聯網平臺的自販機銷量分析》，一切都將迎刃而解。
IoT助力零售商減小管理成本

21世紀常常聽見的一個詞彙就是「雲大物移智」，物表明的就是物聯網——Internet of things，即「萬物相連的互聯網」，是在互聯網基礎上延伸和擴展的網絡，將各類信息傳感設備與互聯網結合起來，實現任什麼時候間、任何地點，人、機、物的互聯互通。IoT平臺支持多網絡、多協議，屏蔽設備碎片化；能夠實如今線遠程管理設備；基於消息緩存讀寫機制，實現設備離線配置；而且實現信息安全多重保障，符合歐盟數據保護要求。自販機接入到這樣的平臺上，就能夠減小人工管理的時間和成本。
![圖片1.png](/img/bVby3i6)

大數據分析涉及的華爲雲技術
自販機要基於IoT平臺進行大數據分析，背後涉及到這些華爲雲技術，咱們先來了解一下吧！
設備接入：華爲雲技術支持終端設備直接接入，也能夠經過工業網關或者家庭網關接入：支持多網絡接入、多協議接入、多Agent接入，解決設備接入複雜多樣化和碎片化難題。
數據轉發：無縫與華爲雲其餘產品對接，實現設備數據按需轉發和處理。
數據接入服務DIS（Data Ingestion Service）：爲處理或分析流數據的自定義應用程序構建數據流管道，每小時可從數十萬種數據源中連續捕獲、傳送和存儲數TB數據。
對象存儲服務 OBS（Object Storage Service）：基於對象的海量存儲服務，爲客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數據存儲能力。
MapReduce服務MRS（MapReduce Service）提供租戶徹底可控的企業級大數據集羣雲服務，輕鬆運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數據組件。
數據可視化服務 DLV（Data Lake Visualization），一站式數據可視化平臺，適配雲上雲下多種數據源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，採用拖拽式自由佈局，旨在幫助您快速定製和應用屬於您本身的數據大屏。

輕鬆管理自販機 你也能夠
具體到自販機管理上，咱們能夠這樣操做：先將自販機數據上報到IoT平臺，經過數據接入服務（DIS）將上報的數據存儲到對象存儲服務，經過大數據MapReduce進行分析，最後分析結果經過數據可視化服務展示。這樣，咱們就能夠在數據大屏上看到每日銷量、每時間段銷量、每種類銷量以及每地區銷量，讓工做人員能夠根據銷量得出剩餘物品種類和數量，選擇性地爲自販機補充商品，極大減小了因爲不瞭解商品數量而須要逐臺檢查的麻煩。
針對物聯網/大數據行業相關的開發、分析工程師，以及社會大衆，高校師生等，華爲推出雲微認證《基於物聯網平臺的自販機銷量分析》，學習該認證，藉助物聯網平臺和大數據分析服務，你能夠端到端掌握設備接入物聯網平臺和大數據分析方法，隨時監控自動售貨機運行和銷售狀態，實現自販機科學高效管理，幫助廠家更準確分析消費行爲，更精肯定位客戶需求。
點擊閱讀原文開始學習吧，你會發現物聯網技術就在你身邊！
連接地址：https://edu.huaweicloud.com/c...