用Siamese和Dual BERT來做多源文本分類
作者：Marco Cerliani 編譯：ronghuaiyang 正文共：2062 字 10 圖 預計閱讀時間：6 分鐘 導讀 使用不同的方式來使用BERT模型。 在NLP中不斷的研究產生了各種各樣的預訓練模型。對於各種任務，例如文本分類、無監督主題建模和問題回答等，不斷的在刷新業界最佳。其中，最偉大的發現之一是在神經網絡結構中採用了注意力機制。這種技術是所有稱爲transformers的網絡的
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