第四章 生成學習算法

到目前爲止，我們討論的學習算法都是以$p(y \mid x;\theta)$爲模型 ，即給定x以後y的 條件分佈。接下來討論一個不同類型的學習算法。 舉個例子：有一個分類問題，基於動物得而一些特徵分辨它是大象(y=1)還是狗(y=0)。對於邏輯迴歸算法或感知算法會找出一條直線作爲判別邊界。這裏提出一個新的方法：分別建立一個大象特徵的模型和狗特徵的模型、對於一個新的動物，使之與大象模型和狗的模型分別

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