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【redis】加入緩存引起的一系列問題
時間 2020-06-10
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Redis
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如上篇博客展現的,三級分類的數據獲取吞吐量明顯降低,對於分類這種數據,讀多寫少,咱們考慮加入緩存,這樣減小和數據庫的IO,提高系統性能,可是隨之而來的是另外一些問題: 一、數據庫和緩存怎麼保證數據一致性 二、分佈式環境下訪問同一資源怎麼保證數據一致性 三、緩存失效致使的緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿怎麼處理java 穿透: 查緩存中沒有的數據,不命中(解決:容許將null存入緩存) 雪崩: 緩存同時
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