Docker學習5-Dockerfile編寫本身的鏡像

前言

Dockerfile 能夠自定義編寫鏡像，簡單來講就相似寫腳本，shell腳本應該接觸很多了，就是一個執行後就完成了。

固然作好的鏡像也能夠傳到鏡像倉庫，就好像github上面同樣存儲，一個命令就能照搬下來安裝。

1、簡介

相信很多朋友會問，爲什麼docker run 一下python就中止了呢？（那執行完了不中止幹什麼？）

還有爲何個人pip安裝，每次安裝完成了run下一個python容器就沒有已安裝的庫了？顯然run是每次都啓動一個新的容器。因此很多網友提倡用Dockerfile製做。

一、學習只需三步：

• 編寫 dockerfile
• docker build image鏡像
• docker run 運行容器

二、Dockerfile命令科普：

FROM：基礎鏡像，當前新鏡像是基於哪一個鏡像的

MAINTAINER：鏡像維護者的姓名和郵箱地址

RUN：容器構建時須要運行的命令

EXPOSE：當前容器對外暴露出的端口

WORKDIR：指定在建立容器後，終端默認登錄的進來工做目錄，一個落腳點

ENV：用來在構建鏡像過程當中設置環境變量

ADD：將宿主機目錄下的文件拷貝進鏡像且 ADD 命令會自動處理 URL 和解壓 tar 壓縮包

COPY：相似 ADD，拷貝文件和目錄到鏡像中。（COPY src dest 或 COPY ["src","dest"]）

VOLUME：容器數據卷，用於數據保存和持久化工做

CMD：指定一個容器啓動時要運行的命令，Dockerfile 中能夠有多個 CMD 指令，但只有最後一個生效，CMD 會被 docker run 以後的參數替換

ENTRYPOINT：指定一個容器啓動時要運行的命令，ENTRYPOINT 的目的和 CMD 同樣，都是在指定容器啓動程序及參數

ONBUILD：當構建一個被繼承的 Dockerfile 時運行命令，父鏡像在被子繼承後父鏡像的 onbuild 被觸發

三、網上的圖片介紹的還不錯，僅供參考：

 2、開始自定義製做 python3.6.5

安裝python3，而且安裝 requirements.txt 文件內的庫。

一、導出 requirements.txt：pip3 freeze >requirements.txt

[root@iZbp19lugf22zbsubsf1y6Z data]# pip3 freeze >requirements.txt
[root@iZbp19lugf22zbsubsf1y6Z data]# ll
total 8
-rw-r--r-- 1 root root  469 Jan  3 20:09 Dockerfile
-rw-r--r-- 1 root root 1107 Jan  3 20:10 requirements.txt
[root@iZbp19lugf22zbsubsf1y6Z data]# cat requirements.txt 
allure-pytest==2.8.6
allure-python-commons==2.8.6
amqp==1.4.9
anyjson==0.3.3
appdirs==1.4.3
attrs==19.3.0
Babel==2.7.0
bcrypt==3.1.7...等等

二、建立文件：vi dockerfile

[root@iZbp19lugf22zbsubsf1y6Z data]# vi Dockerfile

三、編寫 dockerfile，保存

# 基礎鏡像：python3.6.5鏡像
FROM python:3.6.5

# 鏡像維護者的姓名和郵箱地址
MAINTAINER gsxl  <772262624@qq.com>

# 構建時須要運行的命令，更新pip，爲了後面pip安裝 requirements.txt 
RUN pip install --upgrade pip

# 工做目錄
WORKDIR /python
ADD . /python

# pip 安裝 requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

# 指定容器啓動程序及參數
ENTRYPOINT ["pytest"]

# 默認顯示help幫助信息
CMD ["--help"]

四、build 運行（注意後面有個 . ）：dcoker build -t 鏡像:標籤 .

鏡像名及標籤 == test_py:v1

[root@iZbp19lugf22zbsubsf1y6Z data]# docker build -t test_py:v1 .

8個步驟，結果以下：

root@iZbp19lugf22zbsubsf1y6Z data]# docker build -t test_py:v1 .
Sending build context to Docker daemon  4.096kB
Step 1/8 : FROM python:3.6.5
 ---> 9a58cce9b09f
Step 2/8 : MAINTAINER gsxl  <772262624@qq.com>
 ---> Using cache
 ---> ef78f308960d
Step 3/8 : RUN pip install --upgrade pip
 ---> Using cache
 ---> fcd21328b7d4
Step 4/8 : WORKDIR /python
 ---> Running in 70727434375c
Removing intermediate container 70727434375c
 ---> 89e7bb9cd6b5
Step 5/8 : ADD . /python
 ---> 32b2714720b4
Step 6/8 : RUN pip install -r requirements.txt
 ---> Running in 7a1727fa9b6f
Collecting allure-pytest==2.8.6
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8d/be/cc4877a9e2f998bbfd0289b6a2ffac153126b9c8f843ea733cd14371b7e3/allure_pytest-2.8.6-py2.py3-none-any.whl
Collecting allure-python-commons==2.8.6
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1a/7d/cd568f55d54012891ecea14f70ec3d8f2471f038f53df7a828f4b3e5080d/allure_python_commons-2.8.6-py2.py3-none-any.whl
Collecting amqp==1.4.9...此處省略
Successfully built 18ccc91cdaf2
Successfully tagged test_py:v1

五、查看鏡像：docker images

[root@iZbp19lugf22zbsubsf1y6Z data]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
test_py             v1                  18ccc91cdaf2        18 minutes ago      1.07GB

3、啓動容器

一、docker run -it --rm -v ~/data:/python test_py:v1 api_excel_demo/cases/test_register_api.py -s

• -it ：以交互模式運行容器
• -v：掛載目錄~/data 到 容器內python文件夾
• --rm：容器退出時，自動清除容器
• test_py:v1：鏡像:標籤
• -s：pytest 詳細信息

[root@iZbp19lugf22zbsubsf1y6Z data]# docker run -it --rm -v ~/data:/python test_py:v1 api_excel_demo/cases/test_register_api.py -s
============================================================================================================================ test session starts =============================================================================================================================
platform linux -- Python 3.6.5, pytest-5.3.2, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
rootdir: /python
plugins: allure-pytest-2.8.6
collected 3 items                                                                                                                                                                                                                                                            

api_excel_demo/cases/test_register_api.py {'Content-Type': 'application/json', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'}
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