[譯] 系列教程：Installing TensorFlow for C

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TensorFlow 在 c_api.h中定義了一套 C API，用來提供適合於創建和其餘語言的綁定. 這套 API 傾向於簡單性和一致性，而不是方便。

支持的平臺

你可能會在下面的操做系統上安裝用於 C 的 TensorFlow：

• Linux
• Mac OS X

安裝

採起下面幾步來安裝用於 C 的 TensorFlow 庫，而後打開用於 C 的 TensorFlow：

1. 選擇你將會僅僅運行用於 C 的 TensoFlow 在 CPU（S）上，仍是有 GPU（S）的幫助。爲了幫你作出選擇，在如下指南中閱讀這一節，標題爲決定安裝哪一個TensorFlow」：

   * @{$install_linux#determine_which_tensorflow_to_install$Installing TensorFlow on Linux}
   * @{$install_mac#determine_which_tensorflow_to_install$Installing TensorFlow on Mac OS}
   複製代碼

2. 經過調用下面的 shell 命令，下載而且解壓 TensorFlow 的 C 庫到 /usr/local/lib：

TF_TYPE="cpu" # Change to "gpu" for GPU support
OS="linux" # Change to "darwin" for Mac OS
TARGET_DIRECTORY="/usr/local"
curl -L \
  "https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-${TF_TYPE}-${OS}-x86_64-1.4.0-rc0.tar.gz" |
  sudo tar -C $TARGET_DIRECTORY -xz
複製代碼

tar 命令會解壓 TensorFlow C 庫到 TARGET_DIRECTORY 的子目錄 lib中。好比指定 /usr/local 做爲 TARGET_DIRECTORY，那麼 tar 就會解壓TensorFlow C 庫到 /usr/local/lib。

若是你更但願解壓庫到不一樣的目錄，那麼相應的調整 TARGET_DIRECTORY。

3. 在上一步中，若是你指定了一個系統目錄（好比，/usr/local)做爲 TARGET_DIRECTORY，而後運行 ldconfig 配置連接器。 好比：

sudo ldconfig

若是你指定了一個 TARGET_DIRECTORY 而不是系統目錄，（好比，~/mydir），那麼你必須設定你的解壓目錄（好比，~/mydir/lib）到兩個環境變量中。 好比:

 export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:~/mydir/lib # For both Linux and Mac OS X
  export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:~/mydir/lib # For Linux only
  export DYLD_LIBRARY_PATH=$DYLD_LIBRARY_PATH:~/mydir/lib # For Mac OS X only

驗證你的安裝

在安裝完成以後，新建文件，輸入如下代碼，文件命名爲 hello_tf.c:

#include <stdio.h>
#include <tensorflow/c/c_api.h>

int main() {
  printf("Hello from TensorFlow C library version %s\n", TF_Version());
  return 0;
}
複製代碼

編譯和運行

調用如下命令來編譯 hello_tf.c

gcc hello_tf.c

運行生成的可執行文件應該輸出如下消息:

a.out
Hello from TensorFlow C library version number

定位問題

若是程序編譯失敗，最有可能的錯誤是 gcc 找不到 TensorFlow C 庫.解決這個問題的方法是爲 gcc 指定 -I 和 -L 選項.好比，TARGET_LIBRARY 是/usr/local，你應該這樣調用 gcc：

gcc -I/usr/local/include -L/usr/local/lib hello_tf.c -ltensorflow

若是執行 a.out 失敗,你就要問問本身這幾個問題了：

• 這個程序編譯有沒有錯誤？
• 是否按第三步 安裝, 指定了正確的環境變量的目錄?
• 是否有正確的 export 這些環境變量?

若是你仍然會有編譯或者運行的錯誤信息, 請到 StackOverflow 尋找或者請求可能的解決方案.

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