Spark是時下很火的計算框架，由UC Berkeley AMP Lab研發，並由原班人馬建立的Databricks負責商業化相關事務。而SparkSQL則是Spark之上搭建的SQL解決方案，主打交互查詢場景。java
在大數據計算引擎當中，Spark是一個很是重要技術框架，一方面繼承了Hadoop MapReduce的優點，另外一方面實現了計算效率的提高，知足更加實時性的數據處理需求。web
若是要想真正的掌握sparkSQL編程，首先要對sparkSQL的總體框架以及sparkSQL到底能幫助咱們解決什麼問題有一個總體的認識，而後就是對各個層級關係有一個清晰的認識後，才能真正的掌握它。面試
目前 Spark 社區生態有哪些發展趨勢？編程
實戰視角下 SparkSQL 底層架構和執行過程是什麼樣子的？性能優化
核心功能模塊有哪些？如何運用？微信
性能優化的方向有哪些，策略和手段又有哪些？架構
應聘時如何準備相關的技術問題？框架
如何才能掌握以上問題？這裏分享一個口碑不錯的《SparkSQL 底層原理及調優》公開課。廖雪峯團隊中的實力專家授課，幫助提高對 SparkSQL 應用場景、功能實現的系統認知的同時，帶領各位在實際案例中直鑽技術底層及調優方法，入手不虧！機器學習
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01 著名講師
這次分享的主講人——王老師，曾前後職于思源科技，中國移動研究院等公司，親身見證了大數據在中國的崛起之路。他主導設計並落地實施的大數據網安系統，爲全國多地的治安管理作出了有利貢獻。不管是大數據生態圈的各類框架運用、大數據架構的系統設計，都有本身獨特的看法。
王老師將結合自身多年的大數據開發的一線實戰經驗，從工做中的應用場景出發，引入相關概念和原理剖析，而後分析各類方案的利弊，最後總結和答疑。
02 學習收穫
聽本次課程，你能夠有一下收穫：
03 課程內容
內容主要分爲四大部分：SparkSQL 底層實現原理、完整的執行過程剖析、實用的調優策略和手段、面試題講解。
04 適合誰學？
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俗話說，技多不壓身，更況且在各大廠的用人需求中，「Spark 開發」正當時，更會擡高本身的身價！對大數據、機器學習、數據科學等相關領域感興趣的朋友，不要錯過！
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本文分享自微信公衆號 - java版web項目（java_project）。
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