20150526 新一輪的記錄

不知不覺就過去一個月了,就再總結一些內容:機器學習

好的點:
1. 聯培經過了,接下來就是各類手續,應該均可以順利搞定,要避免心煩要膽大就好。
2. 終於見到ACCPET是什麼樣子了,指望能去參會,也指望另外一篇的結果早出來。ide

科研上卻是感受很是的不順利,換方向致使瞭解了許多機器學習相關方面的東西,可是吧,和以前本身搞的並不相似,就致使各類走歪路以及創新點想不出來!能夠努力的點卻是有一些:
1. 關於稀疏編碼來恢復光場圖的設想,卡在噪聲太大。。。應該是這個緣由。。。要想有突破,貌似須要從基礎改起,不能圖快啊!要仔細瞭解原理以及各類應用場景纔是!
2. 關於顯著性檢測,提取的特徵仍是不能肯定有用沒用,從以前嘗試直接根據特徵判斷,到如今嘗試將這些特徵輸入分類器進行判斷,各類程序跑了很多,感受不是很駕輕就熟,每每糾結於細節問題。
嘗試的顯著性模型不少:
嘗試的分類方法也不少:SVM, Sparse coding, Nerual Network...
老是要提醒本身的弱點,要去了解這些方法實際的做用,以及別人程序之因此這樣用那樣用的緣由!不能只知其一;不知其二的!
3. 深度提取,貌似又搞出來了新的方法,可是方法的優越性還不明顯,不知道該怎麼宣傳這種方法。學習

指望:
1. 貌似最糟心的仍是這幾個月沒啥成果,idea卻是不少,可是沒有能夠拿來作文章的。
2. 手續什麼的一切順利啦。
3. 文章結果快快出來,不行了我還要轉投的,我對它非常頗有信心的,要加油!編碼

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