論文閱讀：Memory Network

論文閱讀：Memory Networks（Facebook. 2014) 一、Abstract 開篇點題——現有問題：傳統的深度學習模型（RNN、LSTM、GRU等）使用hidden states或者Attention機制作爲他們的記憶功能，但是這種方法產生的記憶太小了，無法精確記錄一段話中所表達的全部內容，也就是在將輸入編碼成dense vectors的時候丟失了很多信息。 所以本文就提出了一種

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