看圖說話——CNN和LSTM的聯合應用
看圖說話是深度學習波及的領域之一。其基本思想是利用卷積神經網絡來作圖像的特徵提取，利用LSTM來生成描述。但這算是深度學習中熱門的兩大模型爲數很少的聯合應用了。web 本文是參考文獻[1]的筆記，論文是比較早的論文，15年就已經發表了，不新。但仍是想寫下來它的細節以備後用。網絡 關於CNN(卷積神經網絡)和LSTM(長短時間記憶網絡)的細節，本文再也不贅述其細節。讀者們須要瞭解的是：ide 卷積神
相關文章
- 1. 看圖說話——CNN和LSTM的聯合應用
- 2. 看圖說話
- 3. 看圖說話實戰
- 4. 【一看】看圖說話之瓶頸
- 5. 學習筆記TF060:圖像語音結合，看圖說話
- 6. Image caption——圖像理解——看圖說話
- 7. 看圖說話——人有的時候應該出去走走
- 8. 3、CNN、RNN、LSTM
- 9. LSTM+CNN+ATTENTION（QA）
- 10. CNN、RNN與LSTM
- 更多相關文章...
- • Maven Web 應用 - Maven教程
- • PHP EOF(heredoc) 使用說明 - PHP教程
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 看圖說話——CNN和LSTM的聯合應用
- 2. 看圖說話
- 3. 看圖說話實戰
- 4. 【一看】看圖說話之瓶頸
- 5. 學習筆記TF060:圖像語音結合，看圖說話
- 6. Image caption——圖像理解——看圖說話
- 7. 看圖說話——人有的時候應該出去走走
- 8. 3、CNN、RNN、LSTM
- 9. LSTM+CNN+ATTENTION（QA）
- 10. CNN、RNN與LSTM