谷歌AI論文BERT雙向編碼器表徵模型：機器閱讀理解NLP基準11種最優(公號回覆「谷歌BERT論文」下載彩標PDF論文)
谷歌AI論文BERT雙向編碼器表徵模型：機器閱讀理解NLP基準11種最優(公號回覆「谷歌BERT論文」下載彩標PDF論文) 原創： 秦隴紀 數據簡化DataSimp 今天html 數據簡化DataSimp導讀：谷歌AI語言組論文《BERT：語言理解的深度雙向變換器預訓練》，介紹一種新的語言表徵模型BERT——來自變換器的雙向編碼器表徵量。異於最新語言表徵模型，BERT基於全部層的左、右語境來預訓練
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