又一款速度、精度超越Centernet和YOLO3的網絡：SaccadeNet！

時間 2021-01-18

標籤 CNN 卷積神經網絡深度學習人工智能計算機視覺目標識別圖像分割欄目系統網絡简体版

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表現SOTA！在COCO上，以28 FPS 達到40.4 ％mAP的性能，優於CenterNet、YOLOV3和CornerNet等網絡。作者團隊：馬里蘭大學帕克分校&Wormpex AI研究院 1 引言思路來源：大多數現有的目標檢測算法會先關注某些目標區域，然後預測目標位置。但是，神經科學家發現，人類不會以固定的穩定性注視場景。取而代之的是，人眼四處走動，定位信息豐富的部分以瞭解

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