CentOS 7安裝MySQL

安裝mysql前提：安裝好CentOS 7 64位，CentOS 7系統能夠鏈接網絡 
完成以後打開終端，檢查mysql是否已安裝： 
在終端中輸入

yum list installed | grep mysql

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以下圖： 

這顯示已經安裝了mysql，若是已安裝，那麼先卸載，在終端輸入：

yum -y remove mysql-libs.x86_64

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刪除已安裝的mysql 
刪除以後在終端輸入：

yum install mysql-community-server

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以下圖：

這就是開始安裝了，只要系統能鏈接網絡，它會自動下載安裝，yum 會自動處理 MySQL 與其餘組件的依賴關係 
自動安裝過程當中會要求你選擇是否繼續下載等，都輸入y以後回車就行以下圖： 

一直到最後會提示安裝完成和已經安裝的全部依賴以下圖： 

這就表示已經安裝完成了，個人裏面出現替換是由於我以前沒有刪除已安裝的mysql。 
安裝完成以後在終端中先輸入：systemctl start mysqld 
重啓mysql服務，設置一下初始的用戶名和密碼，在終端中輸入：mysql_secure_installation 
 
如上圖：通常剛安裝以後用戶名是root，密碼是空的 因此出現上圖以後直接按回車，以下圖： 
輸入y按回車 
 
以後會提示輸入新密碼確認一遍，而後根據提示一直輸入y回車就完成了。

安裝完mysql以後若是要遠程訪問 MySQL， 需開放默認端口號 3306. 
在終端中輸入：systemctl start mysqld 
從新啓動mysql服務，以後輸入： 
firewall-cmd –permanent –zone=public –add-port=3306/tcp 
firewall-cmd –permanent –zone=public –add-port=3306/udp 
這兩句命令就能夠開放3306端口了，以下圖： 

在執行命令是yum命令時我出現了：/var/run/yum.pid已被鎖定，PID爲xxxx的另外一個程序正在運行。若是出現這個，那麼就

rm -f /var/run/yum.pid

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刪除文件後再次運行yum可用。

 

原文連接：https://blog.csdn.net/qq_34203492/article/details/71126686

 

MySQL 查找刪除重複行

如何查找重複行

 

第一步是定義什麼樣的行纔是重複行。多數狀況下很簡單：它們某一列具備相同的值。本文采用這必定義，或許你對「重複」的定義比這複雜，你須要對sql作些修改。本文要用到的數據樣本：

 

create table test(id int not null primary key, day date not null);  
 
insert into test(id, day) values(1, '2006-10-08');  
insert into test(id, day) values(2, '2006-10-08');  
insert into test(id, day) values(3, '2006-10-09');  
 
select * from test;  
+----+------------+  
| id | day        |  
+----+------------+  
|  1 | 2006-10-08 |  
|  2 | 2006-10-08 |  
|  3 | 2006-10-09 |  
+----+------------+

前面兩行在day字段具備相同的值，所以如何我將他們當作重複行，這裏有一查詢語句能夠查找。查詢語句使用GROUP BY子句把具備相同字段值的行歸爲一組，而後計算組的大小。

select day, count(*) from test GROUP BY day;  
+------------+----------+  
| day        | count(*) |  
+------------+----------+  
| 2006-10-08 |        2 |  
| 2006-10-09 |        1 |  
+------------+----------+

重複行的組大小大於1。如何但願只顯示重複行，必須使用HAVING子句，好比

 

select day, count(*) from test group by day HAVING count(*) > 1;  
+------------+----------+  
| day        | count(*) |  
+------------+----------+  
| 2006-10-08 |        2 |  
+------------+----------+

這是基本的技巧：根據具備相同值的字段分組，而後知顯示大小大於1的組。

爲何不能使用WHERE子句？由於WHERE子句過濾的是分組以前的行，HAVING子句過濾的是分組以後的行。

 

 

如何刪除重複行

 

一個相關的問題是如何刪除重複行。一個常見的任務是，重複行只保留一行，其餘刪除，而後你能夠建立適當的索引，防止之後再有重複的行寫入數據庫。

一樣，首先是弄清楚重複行的定義。你要保留的是哪一行呢？第一行，或者某個字段具備最大值的行？本文中，假設要保留的是第一行——id字段具備最小值的行，意味着你要刪除其餘的行。

也許最簡單的方法是經過臨時表。尤爲對於MYSQL，有些限制是不能在一個查詢語句中select的同時update一個表。簡單起見，這裏只用到了臨時表的方法。

咱們的任務是：刪除全部重複行，除了分組中id字段具備最小值的行。所以，須要找出大小大於1的分組，以及但願保留的行。你可使用MIN()函數。這裏的語句是建立臨時表，以及查找須要用DELETE刪除的行。

 

create temporary table to_delete (day date not null, min_id int not null);  
 
insert into to_delete(day, min_id)  
  select day, MIN(id) from test group by day having count(*) > 1;  
 
select * from to_delete;  
+------------+--------+  
| day        | min_id |  
+------------+--------+  
| 2006-10-08 |      1 |  
+------------+--------+

有了這些數據，你能夠開始刪除「髒數據」行了。能夠有幾種方法，各有優劣（詳見個人文章many-to-one problems in SQL），但這裏不作詳細比較，只是說明在支持查詢子句的關係數據庫中，使用的標準方法。

delete from test  
  where exists(  
     select * from to_delete  
     where to_delete.day = test.day and to_delete.min_id <> test.id  
  )

 

 

如何查找多列上的重複行

 

有人最近問到這樣的問題：個人一個表上有兩個字段b和c，分別關聯到其餘兩個表的b和c字段。我想要找出在b字段或者c字段上具備重複值的行。

咋看很難明白，經過對話後我理解了：他想要對b和c分別建立unique索引。如上所述，查找在某一字段上具備重複值的行很簡單，只要用group分組，而後計算組的大小。而且查找所有字段重複的行也很簡單，只要把全部字段放到group子句。但若是是判斷b字段重複或者c字段重複，問題困可貴多。這裏提問者用到的樣本數據

 

create table a_b_c(  
  a int not null primary key auto_increment,  
  b int,  
  c int  
);  
 
insert into a_b_c(b,c) values (1, 1);  
insert into a_b_c(b,c) values (1, 2);  
insert into a_b_c(b,c) values (1, 3);  
insert into a_b_c(b,c) values (2, 1);  
insert into a_b_c(b,c) values (2, 2);  
insert into a_b_c(b,c) values (2, 3);  
insert into a_b_c(b,c) values (3, 1);  
insert into a_b_c(b,c) values (3, 2);  
insert into a_b_c(b,c) values (3, 3);

如今，你能夠輕易看到表裏面有一些重複的行，但找不到兩行具備相同的二元組{b, c}。這就是爲何問題會變得困難了。

錯誤的查詢語句

若是把兩列放在一塊兒分組，你會獲得不一樣的結果，具體看如何分組和計算大小。提問者偏偏是困在了這裏。有時候查詢語句找到一些重複行卻漏了其餘的。這是他用到了查詢  

 

select b, c, count(*) from a_b_c  
group by b, c  
having count(distinct b > 1)  
  or count(distinct c > 1);

結果返回全部的行，由於CONT(*)老是1.爲何？由於 >1 寫在COUNT()裏面。這個錯誤很容易被忽略，事實上等效於

 

select b, c, count(*) from a_b_c  
group by b, c  
having count(1)  
  or count(1);

爲何？由於(b > 1)是一個布爾值，根本不是你想要的結果。你要的是

select b, c, count(*) from a_b_c  
group by b, c  
having count(distinct b) > 1  
  or count(distinct c) > 1;

返回空結果。很顯然，由於沒有重複的{b,c}。這人試了不少其餘的OR和AND的組合，用來分組的是一個字段，計算大小的是另外一個字段，像這樣

select b, count(*) from a_b_c group by b having count(distinct c) > 1;  
+------+----------+  
| b    | count(*) |  
+------+----------+  
|    1 |        3 |  
|    2 |        3 |  
|    3 |        3 |  
+------+----------+

沒有一個可以找出所有的重複行。並且最使人沮喪的是，對於某些狀況，這種語句是有效的，若是錯誤地覺得就是這麼寫法，然而對於另外的狀況，極可能獲得錯誤結果。

事實上，單純用GROUP BY 是不可行的。爲何？由於當你對某一字段使用group by時，就會把另外一字段的值分散到不一樣的分組裏。對這些字段排序能夠看到這些效果，正如分組作的那樣。首先，對b字段排序，看看它是如何分組的

當你對b字段排序（分組），相同值的c被分到不一樣的組，所以不能用COUNT(DISTINCT c)來計算大小。COUNT()之類的內部函數只做用於同一個分組，對於不一樣分組的行就無能爲力了。相似，若是排序的是c字段，相同值的b也會分到不一樣的組，不管如何是不能達到咱們的目的的。

幾種正確的方法

也許最簡單的方法是分別對某個字段查找重複行，而後用UNION拼在一塊兒，像這樣：

select b as value, count(*) as cnt, 'b' as what_col  
from a_b_c group by b having count(*) > 1  
union  
select c as value, count(*) as cnt, 'c' as what_col  
from a_b_c group by c having count(*) > 1;  
+-------+-----+----------+  
| value | cnt | what_col |  
+-------+-----+----------+  
|     1 |   3 | b        |  
|     2 |   3 | b        |  
|     3 |   3 | b        |  
|     1 |   3 | c        |  
|     2 |   3 | c        |  
|     3 |   3 | c        |  
+-------+-----+----------+

輸出what_col字段爲了提示重複的是哪一個字段。另外一個辦法是使用嵌套查詢：

select a, b, c from a_b_c  
where b in (select b from a_b_c group by b having count(*) > 1)  
   or c in (select c from a_b_c group by c having count(*) > 1);  
+----+------+------+  
| a  | b    | c    |  
+----+------+------+  
|  7 |    1 |    1 |  
|  8 |    1 |    2 |  
|  9 |    1 |    3 |  
| 10 |    2 |    1 |  
| 11 |    2 |    2 |  
| 12 |    2 |    3 |  
| 13 |    3 |    1 |  
| 14 |    3 |    2 |  
| 15 |    3 |    3 |  
+----+------+------+

這種方法的效率要比使用UNION低許多，而且顯示每一重複的行，而不是重複的字段值。還有一種方法，將本身跟group的嵌套查詢結果聯表查詢。寫法比較複雜，但對於複雜的數據或者對效率有較高要求的狀況，是頗有必要的。

select a, a_b_c.b, a_b_c.c  
from a_b_c  
  left outer join (  
     select b from a_b_c group by b having count(*) > 1  
  ) as b on a_b_c.b = b.b  
  left outer join (  
     select c from a_b_c group by c having count(*) > 1  
  ) as c on a_b_c.c = c.c  
where b.b is not null or c.c is not null

以上方法可行，我敢確定還有其餘的方法。若是UNION能用，我想會是最簡單不過的了。

 

參考連接：https://mp.weixin.qq.com/s/-rWT2rjf3-xteqRB9_dGBw