HBase的安裝和使用

時間 2019-12-07

標籤 hbase 安裝使用欄目 Hadoop 简体版

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文章做者：foochane html

原文連接：https://foochane.cn/article/2019062801.htmljava

1 Hbase基本介紹

Hbase是一個分佈式數據庫,能夠提供數據的實時隨機讀寫。node

Hbase與mysql、oralce、db2、sqlserver等關係型數據庫不一樣，它是一個NoSQL數據庫（非關係型數據庫）,而且有以下特色：mysql

Hbase的表模型與關係型數據庫的表模型不一樣：
Hbase的表沒有固定的字段定義；
Hbase的表中每行存儲的都是一些key-value對
Hbase的表中有列族的劃分，用戶能夠指定將哪些kv插入哪一個列族
Hbase的表在物理存儲上，是按照列族來分割的，不一樣列族的數據必定存儲在不一樣的文件中
Hbase的表中的每一行都固定有一個行鍵，並且每一行的行鍵在表中不能重複
Hbase中的數據，包含行鍵，包含key，包含value，都是byte[ ]類型，hbase不負責爲用戶維護數據類型
Hbase對事務的支持不好

HBASE相比於其餘nosql數據庫(mongodb、redis、cassendra、hazelcast)的特色：
由於Hbase的表數據存儲在HDFS文件系統中,因此存儲容量能夠線性擴展；數據存儲的安全性可靠性極高！redis

2 Hbase的表結構

rowkey:行鍵	base_info	extra_info
001	name:zs,age:22,sex:male	hobbiy:read,addr:beijing
002	name:laowang,sex:male

hbase的表模型跟mysql之類的關係型數據庫的表模型差異巨大sql

hbase的表模型中有：行的概念；但沒有字段的概念mongodb

行中存的都是key-value對，每行中的key-value對中的key能夠是各類各樣的。shell

hbase表模型的要點數據庫

一個表，有表名
一個表能夠分爲多個列族（不一樣列族的數據會存儲在不一樣文件中）
表中的每一行有一個「行鍵rowkey」，並且行鍵在表中不能重複
表中的每一對key-value叫作一個cell
hbase能夠對數據存儲多個歷史版本（歷史版本數量可配置），默認取最新的版本
整張表因爲數據量過大，會被橫向切分紅若干個region（用rowkey範圍標識），不一樣region的數據也存儲在不一樣文件中

hbase會對插入的數據按順序存儲：apache

首先會按行鍵排序
同一行裏面的kv會按列族排序，再按k排序

hbase的表數據類型：

hbase中只支持byte[] ,此處的byte[] 包括了： rowkey,key,value,列族名,表名。
表劃分爲不一樣的region。

3 Hbase工做機制

[圖片上傳失敗...(image-ec30fc-1561887883664)]

Hbase分佈式系統包含兩個角色

管理角色：HMaster(通常2臺，一臺active，一臺standby）
數據節點角色：HRegionServer（多臺，和datanode在一塊兒）

Hbase不作數據處理的話，不須要yarn，yarn是複製Mapreduce計算的，Hbase只是負責數據管理

4 Hbase安裝

4.1 安裝準備

首先，要有一個HDFS集羣，並正常運行； Hbase的regionserver應該跟hdfs中的datanode在一塊兒
其次，還須要一個zookeeper集羣，並正常運行,因此安裝Hbase要先安裝zookeeper，zookeeper前面已經安裝過了。
而後，安裝Hbase

4.2 節點安排

各個節點角色分配以下：

節點	安裝的服務
Master	namenode datanode regionserver hmaster zookeeper
Slave01	datanode regionserver zookeeper
Slave02	datanode regionserver zookeeper

4.3 安裝Hbase

解壓hbase安裝包 hbase-2.0.5-bin.tar.gz

修改hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/bigdata/java/jdk1.8.0_211

# 不啓動hbase自帶的zookeeper,咱們本身已經裝了
export HBASE_MANAGES_ZK=false

修改hbase-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定hbase在HDFS上存儲的路徑 -->
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://Master:9000/hbase</value>
    </property>
    <!-- 指定hbase是分佈式的 -->
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 指定zk的地址，多個用「,」分割 -->
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>Master:2181,Slave01:2181,Slave02:2181</value>
    </property>
</configuration>

修改 regionservers

Master
Slave01
Slave02

修改完成後，將安裝文件夾放到三個節點的/usr/local/bigdata/目錄下

6 啓動Hbase集羣

先檢查hdfs和zookeeper是否正常啓動，
Master：

hadoop@Master:~$ jps
4918 DataNode
2744 QuorumPeerMain
4748 NameNode
9949 Jps
5167 SecondaryNameNode
hadoop@Master:~$ /usr/local/bigdata/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/bigdata/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

Slave01:

hadoop@Slave1:~$ jps
3235 QuorumPeerMain
3779 DataNode
5546 Jps
hadoop@Slave1:~$  /usr/local/bigdata/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/bigdata/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

Slave02:

hadoop@Slave2:~$ jps
11958 DataNode
13656 Jps
11390 QuorumPeerMain
hadoop@Slave2:~$  /usr/local/bigdata/zookeeper-3.4.6/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /usr/local/bigdata/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

而後執行start-hbase.sh

$ bin/start-hbase.sh

上面的命令會啓動配置文件regionserver裏添加的全部機器，若是想手動啓動其中一臺能夠用：

$ bin/hbase-daemon.sh start regionserver

啓動完成後在Master上會啓動HRegionServer和HMaster兩個服務，Slave01和Slave02會啓動HMaster服務。

高可用Hbase集羣應配置兩臺master一臺處於active狀態一臺處於standby狀態，用於監聽regionserver

能夠再從另外兩條機器中再啓動一個HRegionServer服務。

$ bin/hbase-daemon.sh start master

新啓的這個master會處於backup狀態

7 啓動Hbase的命令行客戶端

使用命令hbase shell

bin/hbase shell
Hbase> list     // 查看錶
Hbase> status   // 查看集羣狀態
Hbase> version  // 查看集羣版本

問題

ERROR: org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet
        at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.checkServiceStarted(HMaster.java:2932)
        at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRpcServices.isMasterRunning(MasterRpcServices.java:1084)
        at org.apache.hadoop.hbase.shaded.protobuf.generated.MasterProtos$MasterService$2.callBlockingMethod(MasterProtos.java)
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:413)
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:130)
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:324)
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$Handler.run(RpcExecutor.java:304)

解決

$ hdfs dfsadmin -safemode leave

8 Hbase命令行客戶端操做

8.1 建表

create 't_user_info','base_info','extra_info'
         表名      列族名   列族名

8.2 插入數據：

hbase(main):011:0> put 't_user_info','001','base_info:username','zhangsan'
0 row(s) in 0.2420 seconds

hbase(main):012:0> put 't_user_info','001','base_info:age','18'
0 row(s) in 0.0140 seconds

hbase(main):013:0> put 't_user_info','001','base_info:sex','female'
0 row(s) in 0.0070 seconds

hbase(main):014:0> put 't_user_info','001','extra_info:career','it'
0 row(s) in 0.0090 seconds

hbase(main):015:0> put 't_user_info','002','extra_info:career','actoress'
0 row(s) in 0.0090 seconds

hbase(main):016:0> put 't_user_info','002','base_info:username','liuyifei'
0 row(s) in 0.0060 seconds

8.3 查詢數據方式一：scan 掃描

hbase(main):017:0> scan 't_user_info'
ROW                               COLUMN+CELL                                                                                     
 001                              column=base_info:age, timestamp=1496567924507, value=18                                         
 001                              column=base_info:sex, timestamp=1496567934669, value=female                                     
 001                              column=base_info:username, timestamp=1496567889554, value=zhangsan                              
 001                              column=extra_info:career, timestamp=1496567963992, value=it                                     
 002                              column=base_info:username, timestamp=1496568034187, value=liuyifei                              
 002                              column=extra_info:career, timestamp=1496568008631, value=actoress                               
2 row(s) in 0.0420 seconds

8.4 查詢數據方式二：get 單行數據

hbase(main):020:0> get 't_user_info','001'
COLUMN                            CELL                                                                                            
 base_info:age                    timestamp=1496568160192, value=19                                                               
 base_info:sex                    timestamp=1496567934669, value=female                                                           
 base_info:username               timestamp=1496567889554, value=zhangsan                                                         
 extra_info:career                timestamp=1496567963992, value=it                                                               
4 row(s) in 0.0770 seconds

8.5 刪除一個kv數據

hbase(main):021:0> delete 't_user_info','001','base_info:sex'
0 row(s) in 0.0390 seconds

刪除整行數據：
hbase(main):024:0> deleteall 't_user_info','001'
0 row(s) in 0.0090 seconds

hbase(main):025:0> get 't_user_info','001'
COLUMN                            CELL                                                                                            
0 row(s) in 0.0110 seconds

3.4.1.6.    刪除整個表：
hbase(main):028:0> disable 't_user_info'
0 row(s) in 2.3640 seconds

hbase(main):029:0> drop 't_user_info'
0 row(s) in 1.2950 seconds

hbase(main):030:0> list
TABLE                                                                                                                             
0 row(s) in 0.0130 seconds

=> []

8.6 Hbase重要特性--排序特性（行鍵）

插入到hbase中去的數據，hbase會自動排序存儲：
排序規則：首先看行鍵，而後看列族名，而後看列（key）名；按字典順序

Hbase的這個特性跟查詢效率有極大的關係

好比：一張用來存儲用戶信息的表，有名字，戶籍，年齡，職業....等信息
而後，在業務系統中常常須要：
查詢某個省的全部用戶
常常須要查詢某個省的指定姓的全部用戶

思路：若是能將相同省的用戶在hbase的存儲文件中連續存儲，而且能將相同省中相同姓的用戶連續存儲，那麼，上述兩個查詢需求的效率就會提升！！！

作法：將查詢條件拼到rowkey內

9 HBASE客戶端API操做

9.1 DDL操做

代碼流程：

建立一個鏈接：Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
拿到一個DDL操做器：表管理器：adminAdmin admin = conn.getAdmin();
用表管理器的api去建表、刪表、修改表定義：admin.createTable(HTableDescriptor descriptor);

@Before
public void getConn() throws Exception{
    // 構建一個鏈接對象
    Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); // 會自動加載hbase-site.xml
    conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.233.200:2181,192.168.233.201:2181,192.168.233.202:2181");
    
    conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
}


/**
 * DDL
 * @throws Exception 
 */
@Test
public void testCreateTable() throws Exception{

    // 從鏈接中構造一個DDL操做器
    Admin admin = conn.getAdmin();
    
    // 建立一個表定義描述對象
    HTableDescriptor hTableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("user_info"));
    
    // 建立列族定義描述對象
    HColumnDescriptor hColumnDescriptor_1 = new HColumnDescriptor("base_info");
    hColumnDescriptor_1.setMaxVersions(3); // 設置該列族中存儲數據的最大版本數,默認是1
    
    HColumnDescriptor hColumnDescriptor_2 = new HColumnDescriptor("extra_info");
    
    // 將列族定義信息對象放入表定義對象中
    hTableDescriptor.addFamily(hColumnDescriptor_1);
    hTableDescriptor.addFamily(hColumnDescriptor_2);
    
    
    // 用ddl操做器對象：admin 來建表
    admin.createTable(hTableDescriptor);
    
    // 關閉鏈接
    admin.close();
    conn.close();
    
}


/**
 * 刪除表
 * @throws Exception 
 */
@Test
public void testDropTable() throws Exception{
    
    Admin admin = conn.getAdmin();
    
    // 停用表
    admin.disableTable(TableName.valueOf("user_info"));
    // 刪除表
    admin.deleteTable(TableName.valueOf("user_info"));
    
    
    admin.close();
    conn.close();
}

// 修改表定義--添加一個列族
@Test
public void testAlterTable() throws Exception{
    
    Admin admin = conn.getAdmin();
    
    // 取出舊的表定義信息
    HTableDescriptor tableDescriptor = admin.getTableDescriptor(TableName.valueOf("user_info"));
    
    
    // 新構造一個列族定義
    HColumnDescriptor hColumnDescriptor = new HColumnDescriptor("other_info");
    hColumnDescriptor.setBloomFilterType(BloomType.ROWCOL); // 設置該列族的布隆過濾器類型
    
    // 將列族定義添加到表定義對象中
    tableDescriptor.addFamily(hColumnDescriptor);
    
    
    // 將修改過的表定義交給admin去提交
    admin.modifyTable(TableName.valueOf("user_info"), tableDescriptor);
    
    
    admin.close();
    conn.close();
    
}

9.2 DML操做

HBase的增刪改查

Connection conn = null;
    
    @Before
    public void getConn() throws Exception{
        // 構建一個鏈接對象
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); // 會自動加載hbase-site.xml
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "Master:2181,Slave01:2181,Slave02:2181");
        
        conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
    }
    
    
    /**
     * 增
     * 改:put來覆蓋
     * @throws Exception 
     */
    @Test
    public void testPut() throws Exception{
        
        // 獲取一個操做指定表的table對象,進行DML操做
        Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
        
        // 構造要插入的數據爲一個Put類型(一個put對象只能對應一個rowkey)的對象
        Put put = new Put(Bytes.toBytes("001"));
        put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("username"), Bytes.toBytes("張三"));
        put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("age"), Bytes.toBytes("18"));
        put.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"), Bytes.toBytes("addr"), Bytes.toBytes("北京"));
        
        
        Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("002"));
        put2.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("username"), Bytes.toBytes("李四"));
        put2.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("age"), Bytes.toBytes("28"));
        put2.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"), Bytes.toBytes("addr"), Bytes.toBytes("上海"));
    
        
        ArrayList<Put> puts = new ArrayList<>();
        puts.add(put);
        puts.add(put2);
        
        
        // 插進去
        table.put(puts);
        
        table.close();
        conn.close();
        
    }
    
    
    /**
     * 循環插入大量數據
     * @throws Exception 
     */
    @Test
    public void testManyPuts() throws Exception{
        
        Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
        ArrayList<Put> puts = new ArrayList<>();
        
        for(int i=0;i<100000;i++){
            Put put = new Put(Bytes.toBytes(""+i));
            put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("username"), Bytes.toBytes("張三"+i));
            put.addColumn(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("age"), Bytes.toBytes((18+i)+""));
            put.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"), Bytes.toBytes("addr"), Bytes.toBytes("北京"));
            
            puts.add(put);
        }
        
        table.put(puts);
        
    }
    
    /**
     * 刪
     * @throws Exception 
     */
    @Test
    public void testDelete() throws Exception{
        Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
        
        // 構造一個對象封裝要刪除的數據信息
        Delete delete1 = new Delete(Bytes.toBytes("001"));
        
        Delete delete2 = new Delete(Bytes.toBytes("002"));
        delete2.addColumn(Bytes.toBytes("extra_info"), Bytes.toBytes("addr"));
        
        ArrayList<Delete> dels = new ArrayList<>();
        dels.add(delete1);
        dels.add(delete2);
        
        table.delete(dels);
        
        
        table.close();
        conn.close();
    }
    
    /**
     * 查
     * @throws Exception 
     */
    @Test
    public void testGet() throws Exception{
        
        Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
        
        Get get = new Get("002".getBytes());
        
        Result result = table.get(get);
        
        // 從結果中取用戶指定的某個key的value
        byte[] value = result.getValue("base_info".getBytes(), "age".getBytes());
        System.out.println(new String(value));
        
        System.out.println("-------------------------");
        
        // 遍歷整行結果中的全部kv單元格
        CellScanner cellScanner = result.cellScanner();
        while(cellScanner.advance()){
            Cell cell = cellScanner.current();
            
            byte[] rowArray = cell.getRowArray();  //本kv所屬的行鍵的字節數組
            byte[] familyArray = cell.getFamilyArray();  //列族名的字節數組
            byte[] qualifierArray = cell.getQualifierArray();  //列名的字節數據
            byte[] valueArray = cell.getValueArray(); // value的字節數組
            
            System.out.println("行鍵: "+new String(rowArray,cell.getRowOffset(),cell.getRowLength()));
            System.out.println("列族名: "+new String(familyArray,cell.getFamilyOffset(),cell.getFamilyLength()));
            System.out.println("列名: "+new String(qualifierArray,cell.getQualifierOffset(),cell.getQualifierLength()));
            System.out.println("value: "+new String(valueArray,cell.getValueOffset(),cell.getValueLength()));
            
        }
        
        table.close();
        conn.close();
        
    }
    
    
    /**
     * 按行鍵範圍查詢數據
     * @throws Exception 
     */
    @Test
    public void testScan() throws Exception{
        
        Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("user_info"));
        
        // 包含起始行鍵，不包含結束行鍵,可是若是真的想查詢出末尾的那個行鍵，那麼，能夠在末尾行鍵上拼接一個不可見的字節（\000）
        Scan scan = new Scan("10".getBytes(), "10000\001".getBytes());
        
        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
        
        Iterator<Result> iterator = scanner.iterator();
        
        while(iterator.hasNext()){
            
            Result result = iterator.next();
            // 遍歷整行結果中的全部kv單元格
            CellScanner cellScanner = result.cellScanner();
            while(cellScanner.advance()){
                Cell cell = cellScanner.current();
                
                byte[] rowArray = cell.getRowArray();  //本kv所屬的行鍵的字節數組
                byte[] familyArray = cell.getFamilyArray();  //列族名的字節數組
                byte[] qualifierArray = cell.getQualifierArray();  //列名的字節數據
                byte[] valueArray = cell.getValueArray(); // value的字節數組
                
                System.out.println("行鍵: "+new String(rowArray,cell.getRowOffset(),cell.getRowLength()));
                System.out.println("列族名: "+new String(familyArray,cell.getFamilyOffset(),cell.getFamilyLength()));
                System.out.println("列名: "+new String(qualifierArray,cell.getQualifierOffset(),cell.getQualifierLength()));
                System.out.println("value: "+new String(valueArray,cell.getValueOffset(),cell.getValueLength()));
            }
            System.out.println("----------------------");
        }
    }
    
    @Test
    public void test(){
        String a = "000";
        String b = "000\0";
        
        System.out.println(a);
        System.out.println(b);
        
        
        byte[] bytes = a.getBytes();
        byte[] bytes2 = b.getBytes();
        
        System.out.println("");
        
    }

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