ML簡述

時間 2020-12-27

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可見分成了四大類：迴歸，分類，聚類，降維監督學習首選SVM（不論分類還是迴歸，分類用SVC，迴歸用SVR）在迴歸中： SVM不好用就換核函數在分類中： SVM不好用按照特點繼續選擇對於文本分類問題用NB，對於樣本依賴性強問題用KNN 在實際解決問題的時候要注意以下幾個方面：『對數據的認識太重要了！』『數據中的特殊點/離羣點的分析和處理太重要了！』『特徵工程(feature engin

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