SpringBoot配置Druid數據源

SpringBoot配置druid數據源

Author:SimpleWu

springboot整合篇

前言

對於數據訪問層，不管是Sql仍是NoSql，SpringBoot默認採用整合SpringData的方式進行統一管理，添加大量的自動配置，屏蔽了不少設置。引入了各類XxxTemplate和XxxRepository來簡化咱們隊數據訪問層的操做。

SpringBoot2.0默認是用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource做爲數據源。

2.0如下默認採用的是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource做爲數據源。

Hikari的官方網站：http://brettwooldridge.github.io/HikariCP/

Hikari號稱JAVA領域中最快的數據鏈接池，你可去點鏈接進去看看，第一行就是說他本身多麼厲害，秒殺什麼什麼的，不過再快我也以爲沒有阿里巴巴奉獻給apache的Druid好，由於阿里巴巴的服務周到，裏面有監控中心，能夠幫助咱們快速定位慢sql等。

Druid官方網站：http://druid.io/

爲何HikariCP被號稱爲性能最好的Java數據庫鏈接池，如何配置使用參考這篇博客：點擊

注意事項：默認狀況下使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource獲取數據源時會拋出一個異常。說時區不對，須要咱們修改mysql的時區:

SHOW VARIABLES LIKE '%time_zone%'
SET GLOBAL time_zone="+8:00"

使用Druid數據源

Apache Druid（Incubating） - 面向列的分佈式數據存儲，很是適合爲交互式應用程序提供動力

雖然HikariDataSource性能很是高，可是阿里的druid數據源配有成套的數據源管理軟件，開發中使用的更多。

以往咱們都是直接引入Druid的依賴：

<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>druid</artifactId>
	<version>1.1.12</version>
</dependency>

可是面對這麼火爆的SpringBoot並無直接對Druid的啓動器而是須要咱們本身整合，apache中4個月前已經出了一套完美支持SpringBoot的方案因此說咱們不使用上面的依賴而是使用：

源碼下載：https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

<dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>1.1.10</version>
</dependency>

配置YML文件,具體的參數配置能夠去官網看看：

spring:
  datasource:
    druid:
#   數據源基本配置
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/duid
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#   數據源其餘配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
#   配置監控統計攔截的filters，去掉後監控界面sql沒法統計，'wall'用於防火牆  
    filters: stat,wall
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true  
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

雖然咱們配置了druid鏈接池的其它屬性，可是不會生效。由於默認是使用的java.sql.Datasource的類來獲取屬性的，有些屬性datasource沒有。若是咱們想讓配置生效，須要手動建立Druid的配置文件。

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DruidDataSource druidDataSource(){
      return new DruidDataSource();
}

Druid的最強大之處在於它有着強大的監控，能夠監控咱們發送到數據庫的全部sql語句。方便咱們後期排插錯誤。

咱們接着在DruidDataSource裏面配置監控中心：

/**
     * 配置監控服務器
     * @return 返回監控註冊的servlet對象
     * @author SimpleWu
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // 添加IP白名單
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
        // 添加IP黑名單，當白名單和黑名單重複時，黑名單優先級更高
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.1");
        // 添加控制檯管理用戶
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "SimpleWu");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
        // 是否可以重置數據
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    /**
     * 配置服務過濾器
     *
     * @return 返回過濾器配置對象
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean statFilter() {
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
        // 添加過濾規則
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        // 忽略過濾格式
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*,");
        return filterRegistrationBean;
    }

配置完後咱們啓動SpringBoot程序訪問：

http://localhost:8080/druid/ 就能夠來到咱們的登陸頁面面就是咱們上面添加的控制檯管理用戶，咱們能夠在上面很好的看到運行情況，圖片就不貼了截圖挺麻煩的。