【數據挖掘筆記三】數據預處理

  3.數據預處理 數據預處理技術： 數據清理用來清除數據中的噪聲，糾正不一致； 數據集成將數據由多個數據源合併成一個一致的數據存儲，如數據倉庫； 數據歸約通過如聚集、刪除冗餘特徵或聚類來降低數據的規模； 數據變換（如規範化）把數據壓縮到較小的區間，如[0,1]，可以提高涉及距離度量的挖掘算法的準確率和效率。 3.1數據預處理：概述 數據質量的三要素：準確性、完整性和一致性。然而，現實世界的大型數

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