數據倉庫設計與實現入門（一、ODS/DW/BN簡介）

一、從數據流的邏輯上來講，數據主要分爲ODS層（原始日誌數據），DW層（數據倉庫），BN（統計結果數據） Spark/SparkStreaming任務加載原始日誌（離線處理flume落地到hadoop集羣的hdfs或實時消費kafka數據）提取業務最原始數據，根據業務邏輯生成ODS層數據（分類/分流後的原始日誌）；再根據業務場景進一步將業務ODS層數據劃分到DW層（處理後的數據模型）；最後跟據具體

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