服務化改造實踐（三） | Dubbo + Zipkin

時間 2019-11-16

標籤服務改造實踐 dubbo zipkin 欄目 Dubbo 简体版

原文原文鏈接

隨着業務的發展，應用的規模不斷的擴大，傳統的應用架構沒法知足訴求，服務化架構改造勢在必行，以 Dubbo 爲表明的分佈式服務框架成爲了服務化改造架構中的基石。隨着微服務理念逐漸被大衆接受，應用進一步向更細粒度拆分，而且，不一樣的應用由不一樣的開發團隊獨立負責，整個分佈式系統變得十分複雜。沒有人可以清晰及時的知道當前系統總體的依賴關係。當出現問題時，也沒法及時知道具體是鏈路上的哪一個環節出了問題。php

在這個背景下，Google 發表了 Dapper 的論文，描述瞭如何經過一個分佈式追蹤系統解決上述問題。基於該論文，各大互聯網公司實現並部署了本身的分佈式追蹤系統，其中比較出名的有阿里巴巴的 EagleEye。本文中提到的 Zipkin 是 Twitter 公司開源的分佈式追蹤系統。下面會詳細介紹如何在 Dubbo 中使用 Zipkin 來實現分佈式追蹤。html

Zipkin 簡介

Zipkin 是基於 Dapper 論文實現，由 Twitter 開源的分佈式追蹤系統，經過收集分佈式服務執行時間的信息來達到追蹤服務調用鏈路、以及分析服務執行延遲等目的。java

Zipkin 架構

Collector 收集器、Storage 存儲、API、UI 用戶界面等幾部分構成了 Zipkin Server 部分，對應於 GitHub 上 openzipkin/zipkin 這個項目。而收集應用中調用的耗時信息並將其上報的組件與應用共生，並擁有各個語言的實現版本，其中 Java 的實現是 GitHub 上 openzipkin/brave。除了 Java 客戶端實現以外，openzipkin 還提供了許多其餘語言的實現，其中包括了 go、php、JavaScript、.net、ruby 等，具體列表能夠參閱 Zipkin 的 Exiting instrumentations。git

Zipkin 的工做過程

當用戶發起一次調用時，Zipkin 的客戶端會在入口處爲整條調用鏈路生成一個全局惟一的 trace id，併爲這條鏈路中的每一次分佈式調用生成一個 span id。span 與 span 之間能夠有父子嵌套關係，表明分佈式調用中的上下游關係。span 和 span 之間能夠是兄弟關係，表明當前調用下的兩次子調用。一個 trace 由一組 span 組成，能夠當作是由 trace 爲根節點，span 爲若干個子節點的一棵樹。github

Span 由調用邊界來分隔，在 Zipkin 中，調用邊界由如下四個 annotation 來表示：spring

cs - Clent Sent 客戶端發送了請求
sr - Server Receive 服務端接受到請求
ss - Server Send 服務端處理完畢，向客戶端發送迴應
cr - Client Receive 客戶端收到結果

顯然，經過這四個 annotation 上的時間戳，能夠輕易的知道一次完整的調用在不一樣階段的耗時，好比：apache

sr - cs 表明了請求在網絡上的耗時
ss - sr 表明了服務端處理請求的耗時
cr - ss 表明了迴應在網絡上的耗時
cr - cs 表明了一次調用的總體耗時

Zipkin 會將 trace 相關的信息在調用鏈路上傳遞，並在每一個調用邊界結束時異步的把當前調用的耗時信息上報給 Zipkin Server。Zipkin Server 在收到 trace 信息後，將其存儲起來，Zipkin 支持的存儲類型有 inMemory、MySql、Cassandra、以及 ElasticsSearch 幾種方式。隨後 Zipkin 的 Web UI 會經過 API 訪問的方式從存儲中將 trace 信息提取出來分析並展現，以下圖所示：編程

在 Dubbo 中使用

因爲 Brave 對 Dubbo 已經主動作了支持，在 Dubbo 中集成基於 Zipkin 的鏈路追蹤變的十分簡單。下面會按照 Brave 中關於 Dubbo RPC 支持的指引來講明如何在 Dubbo 中使用 Zipkin。api

安裝 Zipkin Server

按照 Zipkin 官方文檔中的快速開始來安裝 Zipkin，以下所示：瀏覽器

$ curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
$ java -jar zipkin.jar

按照這種方式安裝的 Zipkin Server 使用的存儲類型是 inMemory 的。當服務器停機以後，全部收集到的 trace 信息會丟失，不適用於生產系統。若是在生產系統中使用，須要配置另外的存儲類型。Zipkin 支持 MySql、Cassandra、和 ElasticSearch。推薦使用 Cassandra 和 ElasticSearch，相關的配置請自行查閱官方文檔。

本文爲了演示方便，使用的存儲是 inMemory 類型。成功啓動以後，能夠在終端看到以下的提示：

$ java -jar zipkin.jar
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -Djava.awt.headless=true
                                    ********
                                  **        **
                                 *            *
                                **            **
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        ****                          ****
     ******                           ****                                 ***
  ****************************************************************************
    *******                           ****                                 ***
        ****                          ****
                                       **
                                       **

             *****      **     *****     ** **       **     **   **
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              **        **     *****     ****        **     **  ***
             ******     **     **        **  **      **     **   **

:: Powered by Spring Boot ::         (v2.0.5.RELEASE)

...

o.s.b.w.e.u.UndertowServletWebServer     : Undertow started on port(s) 9411 (http) with context path ''
2018-10-10 18:40:31.605  INFO 21072 --- [           main] z.s.ZipkinServer                         : Started ZipkinServer in 6.835 seconds (JVM running for 8.35)

而後在瀏覽器中訪問 http://localhost:9411 驗證 WEB 界面。

配置 Maven 依賴

引入 Brave 依賴

新建一個新的 Java 工程，並在 pom.xml 中引入 Brave 相關的依賴以下：

<properties>
        <brave.version>5.4.2</brave.version>
        <zipkin-reporter.version>2.7.9</zipkin-reporter.version>
    </properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <!-- 引入 zipkin brave 的 BOM 文件 -->
            <dependency>
                <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
                <artifactId>brave-bom</artifactId>
                <version>${brave.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>

            <!-- 引入 zipkin repoter 的 BOM 文件 -->
            <dependency>
                <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
                <artifactId>zipkin-reporter-bom</artifactId>
                <version>${zipkin-reporter.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <dependencies>
        <!-- 1\. brave 對 dubbo 的集成 -->
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-instrumentation-dubbo-rpc</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 2\. brave 的 spring bean 支持 -->
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-spring-beans</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 3\. 在 SLF4J 的 MDC (Mapped Diagnostic Context) 中支持 traceId 和 spanId -->
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.brave</groupId>
            <artifactId>brave-context-slf4j</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 4\. 使用 okhttp3 做爲 reporter -->
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
            <artifactId>zipkin-sender-okhttp3</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

其中：

引入 brave-instrumentation-dubbo-rpc，brave 對 dubbo 的支持：https://github.com/openzipkin/brave/blob/master/instrumentation/dubbo-rpc/README.md
引入 brave-spring-beans，brave 對 spring bean 的支持：https://github.com/openzipkin/brave/blob/master/spring-beans/README.md
引入 brave-context-slf4j，brave 對 SLF4J 的支持，能夠在 MDC 中使用 traceId 和 spanId：https://github.com/openzipkin/brave/blob/master/context/slf4j/README.md
引入 zipkin-sender-okhttp3，使用 okhttp3 上報數據：https://github.com/openzipkin/zipkin-reporter-java

引入 Dubbo 相關依賴

Dubbo 相關的依賴是 Dubbo 自己以及 Zookeeper 客戶端，在下面的例子中，咱們將會使用獨立的 Zookeeper Server 做爲服務發現。

<dependencies>
        <!-- 1\. Zookeeper 客戶端依賴 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.curator</groupId>
            <artifactId>curator-framework</artifactId>
            <version>2.12.0</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>io.netty</groupId>
                    <artifactId>netty</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <!-- 2\. Dubbo 依賴 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>dubbo</artifactId>
            <version>2.6.2</version>
        </dependency>
    </dependencies>

其中：

Dubbo 這裏依賴獨立的 Zookeeper Server 作服務發現，這裏使用的客戶端是 Curator
引入 Dubbo 框架的依賴，原則上 2.6 的任何版本都是工做的，這裏使用的是 2.6.2 版本

實現

咱們這裏構造的場景是一個有兩個節點的服務依賴鏈，也就是，當一個 Dubbo 客戶端調用服務 A 時，服務 A 將會繼續調用服務 B。在這個例子中，服務 A 是 greeting service，它所依賴的下游服務服務 B 是 hello service。

定義服務接口

爲此須要事先定義兩個服務接口 GreetingService 以及 HelloService

com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService

package com.alibaba.dubbo.samples.api;

public interface GreetingService {
    String greeting(String message);
}

com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService

package com.alibaba.dubbo.samples.api;

public interface HelloService {
    String hello(String message);
}

實現服務接口

爲了區分對待，全部和 HelloService 相關的實現代碼都放在 hello 子包下，同理 GreetingService 相關的放在 greeting 子包下。

實現 com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService

package com.alibaba.dubbo.samples.service.hello;

import com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService;

import java.util.Random;

public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @Override
    public String hello(String message) {
        try {
            // 經過 sleep 模擬業務邏輯處理時間
            Thread.sleep(new Random(System.currentTimeMillis()).nextInt(1000));
        } catch (InterruptedException e) {
            // no op
        }
        return "hello, " + message;
    }
}

實現 com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService
```
package com.alibaba.dubbo.samples.service.greeting;

import com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService;
import com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService;

import java.util.Random;

public class GreetingServiceImpl implements GreetingService {
    // 下游依賴服務，運行時靠 spring 容器注入 HelloService 的服務代理
    private HelloService helloService;

    public void setHelloService(HelloService helloService) {
        this.helloService = helloService;
    }

    @Override
    public String greeting(String message) {
        try {
            // 經過 sleep 模擬業務邏輯處理時間
            Thread.sleep(new Random(System.currentTimeMillis()).nextInt(1000));
        } catch (InterruptedException e) {
            // no op
        }
        return "greeting, " + helloService.hello(message);
    }
}
```
這裏須要注意的是，GreetingServiceImpl 的實現中聲明瞭一個類型是 HelloService 的成員變量，並在 greeting 方法中，執行完本身邏輯以後又調用了 HelloService 上的 hello 方法。這裏的 helloService 的實現將會在運行態由外部注入，注入的不是 HelloServiceImpl 的實現，而是 HelloService 的遠程調用代理。經過這樣的方式，完成了在一個 Dubbo 服務中繼續調用另外一個遠程 Dubbo 服務的目的。從鏈路追蹤的角度來講，客戶端調用 GreetingService 是一個 span，GreetingService 調用 HelloService 是另外一個 span，而且二者有父子關係，同屬於一個 trace，也就是屬於同一條調用鏈路。

另外，在 GreetingServiceImpl 和 HelloServiceImpl 的實現中，經過 Thread.sleep 來模擬了處理業務邏輯的耗時，以便在 Zipkin UI 上更好的展現。

配置

爲了專一在展現如何使用 Zipkin 這一點上，本文在配置和編程模型上沒有采用更多的高級技術，而是使用了最傳統的 Spring XML 的配置方式，幫助讀者理解。更高級的經過 annotation 甚至 spring boot 的方式，讀者能夠自行查閱 Dubbo 和 Zipkin 相關的文檔。

暴露 HelloService 服務

在 resouces/spring/hello-service.xml 中增長如下的配置來將 HelloServiceImpl 暴露成一個 Dubbo 服務：

使用了本地啓動的 Zookeeper Server 做爲註冊中心，地址爲默認值 zookeeper://127.0.0.1:2181
用 Dubbo 原生服務在端口 20880 上暴露服務
將 HelloServiceImpl 註冊成 id 是 helloService 的 Spring Bean，這樣就能夠在後續的 <dubbo:service> 中引用到這個實現類
經過 <dubbo:service> 將 HelloServiceImpl 暴露成 Dubbo 服務

<!-- 定義 HelloService 的應用名 -->
    <dubbo:application name="hello-service-provider"/>

    <!-- 指定註冊中心地址 -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>

    <!-- 使用 Dubbo 原生協議在 20880 端口上暴露服務 -->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/>

    <!-- 將 HelloServiceImpl 的實現聲明成一個 spring bean -->
    <bean id="helloService" class="com.alibaba.dubbo.samples.service.hello.HelloServiceImpl"/>

    <!-- 將 HelloServiceImpl 聲明成一個 Dubbo 服務 -->
    <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService" ref="helloService"/>

增長 Zipkin 相關的配置

在 resources/spring/hello-service.xml 中增長 Zipkin 相關的配置：

修改 dubbo 服務暴露的配置，添加 Zipkin 的 tracing filter 到 Dubbo 的 filter chain 中
按照 https://github.com/openzipkin/brave/blob/master/spring-beans/README.md 來配置 Zipkin 的 sender 和 tracing 的 spring bean

<!-- 1\. 修改 dubbo 服務暴露配置，在 filter chain 中增長 zipkin 的 tracing 過濾器 -->
    <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService" ref="helloService" filter="tracing"/>

    <!-- 2\. zipkin 相關的配置 -->
    <!-- 使用 OKHttp 來發送 trace 信息到 Zipkin Server。這裏的 Zipkin Server 啓動在本地 -->
    <bean id="sender" class="zipkin2.reporter.beans.OkHttpSenderFactoryBean">
        <property name="endpoint" value="http://localhost:9411/api/v2/spans"/>
    </bean>

    <bean id="tracing" class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean">
        <property name="localServiceName" value="hello-service"/>
        <property name="spanReporter">
            <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean">
                <property name="sender" ref="sender"/>
                <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close -->
                <property name="closeTimeout" value="500"/>
            </bean>
        </property>
        <property name="currentTraceContext">
            <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean">
                <property name="scopeDecorators">
                    <bean class="brave.context.slf4j.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/>
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

增長 HelloService 的啓動類

在 com.alibaba.dubbo.samples.service.hello.Application 中經過 ClassPathXmlApplicationContext 讀取剛纔配置的 spring/hello-service.xml 來初始化一個 spring context 並啓動

package com.alibaba.dubbo.samples.service.hello;

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import java.io.IOException;

public class Application {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/hello-service.xml");
        context.start();

        System.out.println("Hello service started");
        // press any key to exit
        System.in.read();
    }
}

暴露 GreetingService 服務，並使用 Zipkin

在 resources/spring/greeting-service.xml 中配置 GreetingService。相關步驟與 HelloService 相似，再也不贅述，重點關注如何在 GreetingService 中配置下游服務的依賴。完整的 XML 配置以下：

<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
       xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">

    <!-- 1\. 定義 GreetingService 的應用名 -->
    <dubbo:application name="greeting-service-provider"/>

    <!-- 2\. 指定註冊中心地址 -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>

     <!-- 3\. 使用 Dubbo 原生協議在 20881 端口上暴露服務 -->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20881"/>

    <!-- 4\. 聲明 HelloService 的遠程代理，並在 Dubbo 的 filter chain 中增長 tracing filter -->
    <dubbo:reference id="helloService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.HelloService" filter="tracing"/>

    <!-- 5\. 將 GreetingServiceImpl 的實現聲明成一個 spring bean，並將 HelloService 的遠程代理裝配進去 -->
    <bean id="greetingService" class="com.alibaba.dubbo.samples.service.greeting.GreetingServiceImpl">
        <property name="helloService" ref="helloService"/>
    </bean>

    <!-- 6\. 將 GreetingServiceImpl 聲明成一個 Dubbo 服務，並在 Dubbo 的 filter chain 中增長 tracing filter -->
    <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService" ref="greetingService" filter="tracing"/>

    <!-- 7\. zipkin 相關的配置 -->
    <bean id="sender" class="zipkin2.reporter.beans.OkHttpSenderFactoryBean">
        <property name="endpoint" value="http://localhost:9411/api/v2/spans"/>
    </bean>

    <bean id="tracing" class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean">
        <property name="localServiceName" value="greeting-service"/>
        <property name="spanReporter">
            <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean">
                <property name="sender" ref="sender"/>
                <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close -->
                <property name="closeTimeout" value="500"/>
            </bean>
        </property>
        <property name="currentTraceContext">
            <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean">
                <property name="scopeDecorators">
                    <bean class="brave.context.slf4j.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/>
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>
</beans>

這裏的配置與上面的 HelloService 相似，須要重點關注的有兩點：

第 3 步中注意服務須要暴露在不一樣的端口上，不然會和 HelloService 衝突，本例中選擇的是 20881 這個端口
經過第 4 步先聲明 HelloService 的遠程代理，而後在第 5 步中將其組裝給 GreetingService 來完成服務上下游依賴的聲明

增長 GreeeingService 的啓動類，與 HelloService 相似，經過 spring/greeting-service.xml 的配置來初始化一個新的 spring context 來完成。

package com.alibaba.dubbo.samples.service.greeting;

   import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

   import java.io.IOException;

   public class Application {
       public static void main(String[] args) throws IOException {
           ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/greeting-service.xml");
           context.start();

           System.out.println("Greeting service started");
           // press any key to exit
           System.in.read();
       }
   }

實現客戶端

經過 resources/spring/client.xml 初始化一個 spring context，從其中獲取 GreetingService 的遠程代理，發起遠程調用。

package com.alibaba.dubbo.samples.client;

import com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring/client.xml");
        context.start();
        // 獲取遠程代理併發起調用
        GreetingService greetingService = (GreetingService) context.getBean("greetingService");
        System.out.println(greetingService.greeting("world"));
    }
}

resource/spring/client.xml 中的配置與 Dubbo 服務的配置相似，主要是配置遠程代理，以及配置 Zipkin

<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
       xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">

   <!-- 1\. 定義 dubbo 客戶端的應用名 -->
    <dubbo:application name="dubbo-client"/>

    <!-- 2\. 指定註冊中心地址 -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>

    <!-- 3\. 聲明 GreetingService 的遠程代理，並在 Dubbo 的 filter chain 中增長 tracing filter -->
    <dubbo:reference id="greetingService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.samples.api.GreetingService" filter="tracing"/>

    <!-- 4\. zipkin 相關的配置 -->
    <bean id="sender" class="zipkin2.reporter.beans.OkHttpSenderFactoryBean">
        <property name="endpoint" value="http://localhost:9411/api/v2/spans"/>
    </bean>

    <bean id="tracing" class="brave.spring.beans.TracingFactoryBean">
        <property name="localServiceName" value="client"/>
        <property name="spanReporter">
            <bean class="zipkin2.reporter.beans.AsyncReporterFactoryBean">
                <property name="sender" ref="sender"/>
                <!-- wait up to half a second for any in-flight spans on close -->
                <property name="closeTimeout" value="500"/>
            </bean>
        </property>
        <property name="currentTraceContext">
            <bean class="brave.spring.beans.CurrentTraceContextFactoryBean">
                <property name="scopeDecorators">
                    <bean class="brave.context.slf4j.MDCScopeDecorator" factory-method="create"/>
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>
</beans>

完成以後的工程的目錄結構以下：

運行

如今讓咱們把整個鏈路運行起來，看看 Zipkin 鏈路追蹤的效果。

啓動 Zookeeper Server

執行如下命令在本地啓動一個 Zookeeper Server，若是沒有安裝，請自行從 ZooKeeper 官網下載：

$ zkServer start

啓動 Zipkin Server

執行如下命令在本地啓動一個 Zipkin Server：

$ curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
$ java -jar zipkin.jar

啓動 HelloService

使用下面的命令啓動 HelloService，固然也能夠直接在 IDE 中啓動：

$ mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.alibaba.dubbo.samples.service.hello.Application

啓動成功後應該能夠在終端上看到「Hello service started」的字樣。

啓動 GreetingService

使用下面的命令啓動 GreetingService，固然也能夠直接在 IDE 中啓動：

$ mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.alibaba.dubbo.samples.service.greeting.Application

啓動成功後應該能夠在終端上看到「Greeting service started」的字樣。

運行 Dubbo 客戶端

使用下面的命令運行 Dubbo 客戶端向 GreetingService 發起遠程調用，固然也能夠直接在 IDE 中運行：

$ mvn exec:java -Dexec.mainClass=com.alibaba.dubbo.samples.client.Application

執行成功後，客戶端會在終端上輸出「greeting, hello, world」。

鏈路追蹤

打開瀏覽器訪問 "http://localhost:9411" 並經過 "Find Traces" 按鈕來搜索，能夠找到剛剛調用的鏈路追蹤，效果以下圖所示：

還能夠進一步的選擇每個 span 來查看本次調用邊界內的詳情，好比，hello-service 這個 span 的詳情以下：

總結

本文介紹了鏈路追蹤的基本概念以及 Zipkin 的基本用法，而後用 Dubbo 構建了一條最簡單的調用鏈路，並引入了 Zipkin 作全鏈路追蹤。因爲 Zipkin 對 Dubbo 作了很好的支持，整個集成的過程仍是十分簡單明瞭的。

Zipkin 對 Dubbo 的支持是構建在 Dubbo 的 filter 擴展機制上的，有興趣的讀者能夠經過 https://github.com/openzipkin/brave/blob/master/instrumentation/dubbo-rpc/src/main/java/brave/dubbo/rpc/TracingFilter.java 瞭解其實現細節。

本文中涉及的例子能夠從 https://github.com/dubbo/dubbo-samples 中的 "dubbo-samples-zipkin" 子模塊中獲取。另外，spring-cloud-sleth 2.0 中開始正式支持 Dubbo，相關的文章和例子後續計劃提供。

本文做者：中間件小哥

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