如何處理MySQL每個月5億的數據

第一階段：1，必定要正確設計索引2，必定要避免SQL語句全表掃描，因此SQL必定要走索引（如：一切的 > < != 等等之類的寫法都會致使全表掃描）3，必定要避免 limit 10000000,20 這樣的查詢4，必定要避免 LEFT JOIN 之類的查詢，不把這樣的邏輯處理交給數據庫5，每一個表索引不要建太多，大數據時會增長數據庫的寫入壓力第二階段：1，採用分表技術（大表分小表）a)垂直分表：將部分字段分離出來，設計成分表，根據主表的主鍵關聯b)水平分表：將相同字段表中的記錄按照某種Hash算法進行拆分多個分表2，採用mysql分區技術（必須5.1版以上，此技術徹底可以對抗Oracle），與水平分表有點相似，可是它是在邏輯層進行的水平分表第三階段（服務器方面）：1,採用memcached之類的內存對象緩存系統，減小數據庫讀取操做2,採用主從數據庫設計，分離數據庫的讀寫壓力3,採用Squid之類的代理服務器和Web緩存服務器技術PS:因爲篇幅問題，我只簡單說一些基本概念，其實裏面每一個知識點關係到的內容都不少。特別是第一階段，不少工做幾年的程序員，都不能徹底理解。我以爲要真正理解索引，最好的辦法就是在1000W-億級以上的數據，進行測試SQL語句，再結合 explain 命令進行查看SQL語句索引狀況。