仿微博社交平臺系統設計[三]--使用redis的zset存儲好友關係的實現

Redis 有序集合(sorted set)
Redis 有序集合和集合同樣也是string類型元素的集合,且不容許重複的成員。

不一樣的是每一個元素都會關聯一個double類型的分數。redis正是經過分數來爲集合中的成員進行從小到大的排序。

有序集合的成員是惟一的,但分數(score)卻能夠重複。

實例

redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 1 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 2 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD runoobkey 3 mysql
(integer) 1
redis的相關命令:
 ZADD key score1 member1 [score2 member2]

實際api與命令score和memeber位置相反

redisTemplate的相關api:
redisTemplate.opsForZSet().add(K key, V value, double score)
具體java代碼的實現:

/**
   * @param uid       用戶id
   * @param relatedId 粉絲id
   */
  public void fanIncrease(int uid, int relatedId, double time) {
    friendIncrease(fanKey(uid), relatedId, time);
  }
 
 private Boolean friendIncrease(String key, int relatedId, double time) {
    Boolean success = redisTemplate.opsForZSet().add(key, String.valueOf(relatedId), time);
    redisTemplate.expire(key, 10L, TimeUnit.DAYS);
    return success;
  }

利用redis的zset，設置添加時間爲score

利用zset會好些，各類操做的時間複雜度，佔用cpu都好過list。

/**
   * 查詢集合中指定順序的值， 0 -1 表示獲取所有的集合內容  zrange
   * <p>
   * 返回有序的集合，score小的在前面
   *
   * @param key
   * @param start
   * @param end
   * @return
   */
  public Set<String> range(String key, int start, int end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
  }
 
  Set<String> _set = redisComponent.range(followKey(uid), 0, -1);
 
/**
   * @param uid 關注人id
   */
  public Set<String> getAllFollows(int uid) {
    Set<String> _set = redisComponent.range(followKey(uid), 0, -1);
    //集size爲0 查詢數據庫是否爲0 爲0返回，不爲0查詢並插入
    if (CollectionUtils.isEmpty(_set)) {
      Integer count = friendMapper.selectCount(Wrappers.<Friend>lambdaQuery().eq(Friend::getUid, uid));
      if (count == 0) {
        return _set;
      } else {
        List<Friend> friends = friendMapper.selectList(Wrappers.<Friend>lambdaQuery()
          .eq(Friend::getUid, uid)
          .orderByDesc(Friend::getCreateAt));
        friends.forEach(f -> {
          followIncrease(uid, f.getFollowId(), f.getCreateAt().getTime());
        });
        return redisComponent.range(followKey(uid), 0, -1);
      }
 
    }
    return _set;
  }

利用rang方法獲取全部被關注人的uid的set集

若是緩存已經失效，則從數據庫中查詢，並重新設置的redis中，並設置過時時間！