大數據行業，發展示狀及前景分析！

大數據時代的到來，簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啓人類社會利用數據價值的另外一個時代。

大數據（Big Data）又稱爲巨量資料，就是數據大、數據來源廣闊（日誌、視頻、音頻），大到PB級別，現階段的框架就是爲了解決

 PB級別的數據；截止目前，人類生產的全部印刷材料的數據量也不過200PB；阿里、京東、蘇寧基本都沉澱了PB級別；至關於一家BAT公司（百度、阿里、騰訊）頂過去整我的類時代生產的印刷資 料

大數據就是處理海量數據的，工做就是存儲,清洗,查詢,導出,須要SQL語句和編程工具腳本支持

大數據一般用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關係型數據庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一塊兒，由於實時的大型數據集分析須要像MapReduce同樣的框架來向數10、數百或甚至數千的電腦分配工做。

 根據《大數據時代》中所說，大數據並不是一個確切的概念，更多的是一種可能的方式。「大數據是人們在大規模數據的基礎上能夠作到的事情，而這些事情在小規模數據的基礎上是沒法完成的。大數據是人們得到新的認知、創造新的價值的源泉，大數據還爲改變市場

 「大數據即一種新型的能力：以一種史無前例的方式，經過對海量 數據進行分析，得到有巨大價值的產品和服務，或深入的洞見。

 一、一些數據的記錄是以模擬形式存在，或者以數據形式存在，可是存貯在本地，不是公開數據資源，沒有開放給互聯網用戶，例如音樂、照片、視頻、監控錄像等影音資料。如今這些數據不但數據量巨大，而且共享到了互聯網上，面對全部互聯網用戶，其數量之大是史無前例。

二、移動互聯網出現後，移動設備的不少傳感器收集了大量的用戶點擊行爲數據，已知IPHONE有3個傳感器，三星有6個傳感器。它們天天產生了大量的點擊數據，這些數據被某些公司全部擁有，造成用戶大量行爲數據。

三、電子地圖如高德、百度、Google地圖出現後，其產生了大量的數據流數據，這些數據不一樣於傳統數據，傳統數據表明一個屬性或一個度量值，可是這些地圖產生的流數據表明着一種行爲、一種習慣，這些流數據經頻率分析後會產生巨大的商業價值。基於地圖產生的數據流是一種新型的數據類型，在過去是不存在的。

四、進入了社交網絡的年代後，互聯網行爲主要由用戶參與創造，大量的互聯網用戶創造出海量的社交行爲數據，這些數據是過去不曾出現的。其揭示了人們行爲特色和生活習慣。

五、電商戶崛起產來了大量網上交易數據，包含支付數據，查詢行爲，物流運輸、購買喜愛，點擊順序，評價行爲等，其是信息流和資金流數據。

 

 六、傳統的互聯網入口轉向搜索引擎以後，用戶的搜索行爲和提問行爲彙集了海量數據。單位存儲價格的降低也爲存儲這些數據提供了經濟上的可能。

 

 咱們所指的大數據不一樣與過去傳統的數據，其產生方式、存儲載體、訪問方式、表現形式、來源特色等都同傳統數據不一樣。大數據更接近於某個羣體行爲數據，它是全面的數據、準確的數據、有價值的數據。

中國的大數據之路任重而道遠

 中國目前的大數據應用環境和技術相對於美國而言，在總體技術水平、應用環境、國民意識、商業環境、技術廠商、技術平臺上面相差超過5年左右。在大數據應用的國家戰略層面落後的也較多。

最後總結一下，大數據時代將會給人類社會帶來巨大變化。它是一個好的工具，就像計算機同樣，幫助人們提高社會生產效率，瞭解事物真相，認識客觀規律，同時加快進入智慧社會。

 以上種種，無不揭示着大數據將來發展的大好前景！時不我待，抓住機遇！

 

這是學完大數據能夠作的崗位； 大數據開發：（*）Hadoop開發工程師 （*）Spark開發工程師 （*）Storm開發工程師 大數據清洗工程師（ETL） 大數據倉庫開發工程師 大數據運維工程師 3-5年 （*）推薦算法工程師 （*）大數據架構師