條件隨機場實現命名實體識別

前言 NLP 被不少人稱爲人工智能皇冠上的明珠，可見其在 AI 領域的重要性，而命名實體識別（NER）又一直是 NLP 領域的研究熱點，因此這塊任務是 NLP 必談的。ios NER 早期的實現主要是基於詞典和規則，而後是基於傳統的機器學習，好比 HMM、MEMM 和 CRF。隨後深度學習崛起則不少用 CRF 結合循環神經網絡或卷積神經網絡來作。而最近期的則是基於注意力模型和遷移學習等。git 其

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